Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень)
Материал из MachineLearning.
 (→Материалы занятий)  | 
				 (→Материалы занятий)  | 
			||
| Строка 137: | Строка 137: | ||
| Декораторы.  | | Декораторы.  | ||
| [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2020/blob/master/09_decorators/decorators.pdf слайды]  | | [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2020/blob/master/09_decorators/decorators.pdf слайды]  | ||
| - | |  | + | | [https://youtu.be/M2e0VREL1oU видео]  | 
|  | |  | ||
<!-- Конец занятия -->  | <!-- Конец занятия -->  | ||
| Строка 145: | Строка 145: | ||
| ML-инфраструктура (часть 1)  | | ML-инфраструктура (часть 1)  | ||
|  | |  | ||
| - | |  | + | | [https://youtu.be/ycJ5zEHvYh4 видео]  | 
|  | |  | ||
<!-- Конец занятия -->  | <!-- Конец занятия -->  | ||
| Строка 153: | Строка 153: | ||
| ML-инфраструктура (часть 2)  | | ML-инфраструктура (часть 2)  | ||
|  | |  | ||
| - | |  | + | | [https://youtu.be/QiUyp-EYbP8 видео]  | 
|  | |  | ||
<!-- Конец занятия -->  | <!-- Конец занятия -->  | ||
Версия 16:52, 16 ноября 2020
- Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5 семестр
 - Зачёт с оценкой
 - Преподаватели: Артём Попов, Д.А. Кропотов, Евгений Бобров, Максим Находнов, Чернышёв Александр
 - Занятия проходят онлайн по понедельникам, начало в 16:20. Первое занятие 7 сентября.
 
Анонимные отзывы по курсу можно оставлять здесь: ссылка на гугл-форму
Репозиторий со всеми материалами: ссылка
Короткая ссылка на страницу: ссылка
Видеозаписи занятий: ссылка.
Для доступа к системе сдачи заданий anytask, свяжитесь с одним из преподавателей.
Содержание | 
Объявления
Пока нет.
Правила сдачи практикума
1. В рамках семестра предполагается три больших практических задания и пять домашних заданий. Все задания сдаются в систему anytask, инвайт к курсу можно получить у преподавателя.
2. За каждое большое практическое задание можно получить до 50-ти баллов. Задание включает в себя написание программного кода, выполнение экспериментов и написание отчёта о проделанной работе. Последнее практическое задание так же будет включать в себя реализацию работающей ML-системы. Срок выполнения каждого задания — 2 недели. Задания, сданные после этого срока, принимаются со штрафом. За каждый день штраф — 1 балл. Практическое задание считается зачтённым, если по нему выполнены и засчитаны все три этапа работы.
3. За каждое домашнее задание можно получить от 15 до 20 баллов (в зависимости от задания). Задание включает в себя написание программного кода. Срок выполнения каждого задания — 1 неделя. Задания, сданные после этого срока, не принимаются на проверку.
4. Предусмотрены различные бонусные активности: бонусные задачи, за которые можно получить дополнительные баллы.
5. Предварительные критерии итоговой оценки:
- отлично — 170 баллов, 3 практических задания зачтены
 
- хорошо — 125 баллов, 2 практических задания зачтены
 
- удовлетворительно — 85 баллов, 1 практическое задание зачтено
 
Материалы занятий
| Дата | Номер | Тема | Материалы | Видео | Д/З | 
|---|---|---|---|---|---|
| 7 сентября | Занятие 1 | 
 Организационные вопросы. Введение в Python.  | 
 Ознакомиться с PEP8: Контест 1: Введение в Python (anytask)  | ||
| 14 сентября | Занятие 2 | Библиотека numpy. Векторизация вычислений. | ноутбук | видео |  Изучить материалы Indexing и Broadcasting
 Контест 2: numpy (anytask)  | 
| 21 сентября | Занятие 3 |  Организация кода в Python.
 Функции, модули, классы.  | слайды | видео | Контест 3: классы (anytask) | 
| 28 сентября | Занятие 4 |  Обсуждение первого практического задания (KNN).
 Введение в обработку изображений. Визуализация в Python.  | слайды | видео | Практическое задание №1 | 
| 5 октября | Занятие 5 | Подготовка текстовых отчётов. Система TeX. | слайды | видео | |
| 12 октября | Занятие 6 |  Подготовка коротких выступлений.
 Обработка исключений. Мененджеры контекста.  | |||
| 19 октября | Занятие 7 | Итераторы и генераторы. | слайды | видео | Контест 4: итераторы и генераторы (anytask) | 
| 26 октября | Занятие 8 |  Обсуждение второго практического задания (LogReg).
 Введение в обработку текстов.  | слайды | видео | Практическое задание №2 | 
| 2 ноября | Занятие 9 | Декораторы. | слайды | видео | |
| 9 ноября | Занятие 10 | ML-инфраструктура (часть 1) | видео | ||
| 16 ноября | Занятие 11 | ML-инфраструктура (часть 2) | видео | ||
| 23 ноября | Занятие 12 |  ?? Создание проектов в Python.
 Тестирование в Python.  | |||
| 30 ноября | Занятие 13 | TBA | 
Требования к отчёту по практическим заданиям
Отчёт должен быть самодостаточным документом в формате PDF, подготовленным в системе LATEX. Студенты, хорошо выполнившие отчёты по прошлым заданиям, получают возможность сдавать отчёты в формате HTML или PDF, подготовленные с помощью jupyter notebook.
Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:
- К какому курсу относится задание?
 - Какое задание выполнено?
 - Кем выполнено задание?
 - В чём заключалось задание?
 - Что было сделано? Что не было сделано?
 - Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
 - Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
 - Выполнена ли творческая часть задания?
 - Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
 - Какой литературой пользовался студент?
 
Некоторые элементы хорошего отчёта:
- Объём отчёта: 5--20 страниц;
 - Текст отчёта не повторяет полной формулировки задания;
 - Структура отчёта соответствует пунктам задания;
 - Используются векторные шрифты;
 - Графики оформлены надлежащим образом;
 - Шкала для графиков выбрана правильно;
 - На разных графиках результаты для одинаковых методов отображаются одним и тем же цветом;
 - Между расположением графиков и местами их упоминания в тексте относительно небольшое расстояние (на той же или на соседней странице);
 - На страницах не должно быть много пустого места;
 - В большинстве случаев графики/таблицы/псевдокоды алгоритмов не должны занимать большей части одной страницы отчёта;
 - Все числа в тексте/таблицах указаны с необходимым числом значащих цифр;
 - В большинстве случае в отчёте не должно быть никакого кода;
 - Для всех экспериментов описан выбранный дизайн экспериментов, а также сделаны выводы из полученных результатов;
 
Требования к программному коду
- Код должен в целом соответствовать PEP8 (eng или rus )
 - В частности, код должен проходить автоматическую проверку стиля ссылка. Скрипт запускается из командной строки так: python3 mmp_pep8.py <ваш скрипт>. Код, вызывающий предупреждения, может дополнительно штрафоваться.
 - Код должен быть понятным и единообразным. Переменные, функции и другие элементы кода должны иметь осмысленные, значимые имена, отвечающие их назначению.
 - Код, который не соответствует прототипам, выданным в задании, автоматически оценивается в 0 баллов
 - Код, который не удовлетворяет требованиям задания (например, запрету на использование конкретных библиотек), автоматически оценивается в 0 баллов
 - Код, содержащий плагиат, автоматически оценивается в 0 баллов
 
Страницы прошлых лет
2018-2019 (осень) , 2018-2019 (весна)

