Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

Версия 16:14, 15 января 2020 (править) Dj (Обсуждение | вклад) (→Блог) ← К предыдущему изменению		Версия 16:21, 15 января 2020 (править) (отменить) Dj (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 16:		Строка 16:
	|}		|}
-	=== Блог ===	+	== Блог ==
	[https://dyakonov.org dyakonov.org]'''		[https://dyakonov.org dyakonov.org]'''
-	=== Персональная страница ===	+	== Персональная страница ==
	https://dyakonov.org/ag/		https://dyakonov.org/ag/
		+
		+	== Научные интересы ==
		+	* машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
		+	* алгебраический подход и теория интерполяции
		+	* дискретная математика
		+
		+
	=== Мои обновления ===		=== Мои обновления ===
Строка 41:		Строка 48:
-	== Научные интересы ==	+
-	* классификация (распознавание образов), регрессия, прогнозирование и задачи рекомендации	+
-	* дискретная математика	+
-	* алгебраический подход и теория интерполяции	+
-	* прикладные задачи анализа данных (data mining)	+
	== Преподавание в МГУ ==		== Преподавание в МГУ ==

---

Версия 16:21, 15 января 2020

Содержание 1 Блог 2 Персональная страница 3 Научные интересы 3.1 Мои обновления 4 Преподавание в МГУ

Дьяконов Александр Геннадьевич Выпускник факультета ВМК МГУ, школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв. Профессор кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ. Руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей». Почта: djakonov+собака+мэил.ру

Блог

dyakonov.org

Персональная страница

https://dyakonov.org/ag/

Научные интересы

• машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
• алгебраический подход и теория интерполяции
• дискретная математика

Мои обновления

Начал читать спецкурс Введение в машинное обучение, читаю курс Прикладные задачи анализа данных Мини-лекции на сайте Постнаука: одна и вторая.

Преподавание в МГУ

• Cпецсеминар «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»
• Спецкурс Введение в машинное обучение
• Прикладные задачи анализа данных, лекции и семинары
• Прикладная алгебра (часть I), лекции и семинары
• Алгоритмы, модели, алгебры, лекции
• Практикум на ЭВМ (317), архив: старый сайт
• «Математические основы теории прогнозирования» (3 поток 4 курса) в Казахстанском филиале МГУ.
• Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
• Спецкурс «Булевы уравнения и проблема SAT»
• Мини-спецкурс «Шаманство в анализе данных»
• Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров