Участник:Пасконова Ольга/Песочница
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | ==Двухфакторная непараметрическая модель  | + | ==Двухфакторная непараметрическая модель==  | 
* [[Двухфакторная непараметрическая модель]]: [[критерий Фридмана]] [Лапач, 203], [[критерий Пейджа]]. Примеры: сравнение эффективности методов производства, агротехнических приёмов.  | * [[Двухфакторная непараметрическая модель]]: [[критерий Фридмана]] [Лапач, 203], [[критерий Пейджа]]. Примеры: сравнение эффективности методов производства, агротехнических приёмов.  | ||
Версия 09:59, 16 декабря 2009
Содержание | 
Двухфакторная непараметрическая модель
- Двухфакторная непараметрическая модель: критерий Фридмана [Лапач, 203], критерий Пейджа. Примеры: сравнение эффективности методов производства, агротехнических приёмов.
 
История
Литература
- Шеффе Г. Дисперсионный анализ. — М., 1980.
 - Аренс Х. Лёйтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.
 - Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006.
 - Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. — Киев: Морион, 2002.
 - Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. — М.: П-центр, 2003.
 - Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ.
 - Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики.
 
Ссылки
- Дисперсионный анализ — Электронный учебник StatSoft.
 - Дисперсионный анализ - Аналитическая статистика.
 - Многофакторный дисперсионный анализ - Электронная библиотека.
 
См. также
- Проверка статистических гипотез — о методологии проверки статистических гипотез.
 - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
 - Регрессионный анализ
 - Ковариационный анализ
 

