Распределение Фишера
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (Новая: {{Вероятностное распределение |   name       =Распределение Фишера|   type       =Плотность|   pdf_image  =[[Изображение:...)  | 
				 (категория)  | 
			||
| Строка 46: | Строка 46: | ||
* Если <tex>F_{d_1,d_2} \sim \mathrm{F}(d_1,d_2)</tex>, то случайные величины <tex>d_1 F_{d_1,d_2}</tex> сходятся по распределению к <tex>\chi^2(d_1)</tex> при <tex>d_2 \to \infty</tex>.  | * Если <tex>F_{d_1,d_2} \sim \mathrm{F}(d_1,d_2)</tex>, то случайные величины <tex>d_1 F_{d_1,d_2}</tex> сходятся по распределению к <tex>\chi^2(d_1)</tex> при <tex>d_2 \to \infty</tex>.  | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Вероятностные распределения]]  | ||
Версия 15:05, 19 ноября 2009
 Плотность вероятности 
 | |
 Функция распределения 
 | |
| Параметры |   | 
| Носитель |   | 
| Плотность вероятности |   | 
| Функция распределения |   | 
| Математическое ожидание |   | 
| Медиана | |
| Мода |   | 
| Дисперсия |   | 
| Коэффициент асимметрии |   если  | 
| Коэффициент эксцесса | |
| Информационная энтропия | |
| Производящая функция моментов | ' | 
| Характеристическая функция | |
Распределе́ние Фи́шера в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений.
Содержание | 
Определение
Пусть  — две независимые случайные величины, имеющие распределение хи-квадрат: 
, где 
. Тогда распределение случайной величины
-  
,
 
называется распределением Фишера со степенями свободы  и 
. Пишут 
.
Моменты
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей распределение Фишера, имеют вид:
-  
, если
,
 -  
, если
.
 
Свойства распределения Фишера
-  Если 
, то
 
-  
.
 
-  Распределение Фишера сходится к единице: если 
, то
 
-  
по распределению при
,
 
где  — дельта-функция в единице, то есть распределение случайной величины-константы 
.
Связь с другими распределениями
-  Если 
, то случайные величины
сходятся по распределению к
при
.
 



