Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
Материал из MachineLearning.
(+ ссылка на страницу Ветрова Д.П.) |
(В Кафедральные курсы добавлены спецкурсы Ветрова Д.П.) |
||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
* [[Прикладная алгебра (часть I)]], [[Участник:Dj|{{S|А. Г. Дьяконов}}]] | * [[Прикладная алгебра (часть I)]], [[Участник:Dj|{{S|А. Г. Дьяконов}}]] | ||
* [[Алгоритмы, модели, алгебры]], [[Участник:Dj|{{S|А. Г. Дьяконов}}]] | * [[Алгоритмы, модели, алгебры]], [[Участник:Dj|{{S|А. Г. Дьяконов}}]] | ||
| + | * Спецкурс [[Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009)|Байесовские методы машинного обучения]], [[Участник:Dmitry Vetrov|{{S|Д. П. Ветров}}]] | ||
=== Для студентов 4 курса === | === Для студентов 4 курса === | ||
* [[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]], [[Участник:AIM|А. И. Майсурадзе]] | * [[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]], [[Участник:AIM|А. И. Майсурадзе]] | ||
| + | * Спецкурс [[Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)|Структурные методы анализа изображений и сигналов]], [[Участник:Dmitry Vetrov|{{S|Д. П. Ветров}}]] | ||
=== Для студентов 5 курса === | === Для студентов 5 курса === | ||
Версия 23:28, 30 октября 2009
Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
|
Кафедра ММП готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких, например, задач, как прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, в финансовой и биржевой деятельности и т.п.
В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математические модели искусственного интеллекта.
В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.
Кафедральные курсы
Для студентов 3 курса
- Математические методы распознавания образов, К. В. Воронцов
- Спецкурс Теория надёжности обучения по прецедентам, К. В. Воронцов
- Прикладная алгебра (часть I), А. Г. Дьяконов
- Алгоритмы, модели, алгебры, А. Г. Дьяконов
- Спецкурс Байесовские методы машинного обучения, Д. П. Ветров
Для студентов 4 курса
- Практикум, А. И. Майсурадзе
- Спецкурс Структурные методы анализа изображений и сигналов, Д. П. Ветров
Для студентов 5 курса
Преподаватели
- Ветров Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
- Воронцов Константин Вячеславович, к.ф.-м.н.
- Гуревич Игорь Борисович, к.ф.-м.н.
- Гуров Сергей Исаевич, к.ф.-м.н.
- Дедус Флоренц Фёдорович, профессор
- Дьяконов Александр Геннадьевич, к.ф.-м.н.
- Дюкова Елена Всеволодовна, д.ф.-м.н.
- Журавлёв Юрий Иванович, академик РАН, зав.каф.
- Леонтьев Владимир Константинович, д.ф.-м.н., профессор
- Майсурадзе Арчил Ивериевич, к.ф.-м.н.
- Махортых Сергей Александрович, к.ф.-м.н.
- Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н., профессор
- Панкратов Антон Николаевич, к.ф.-м.н.
- Рудаков Константин Владимирович, член-корреспондент РАН
- Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н., академик РАЕН
- Чехович Юрий Викторович, к.ф.-м.н.
Ссылки
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) — родственная кафедра на Физтехе
