Участник:Dilya
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(обновление) |
(→Осень 2017, 1-й семестр) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
''Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы. | ''Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы. | ||
| - | + | Модели встроены в абстракции библиотеки ParlAI, модель распознавания намерений также представлена в абстракциях библиотеки DeepPavlov. | |
Составлены научные отчеты.'' | Составлены научные отчеты.'' | ||
Версия 09:31, 20 декабря 2017
Баймурзина Диляра Римовна
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "09.06.01 Информатика и вычислительная техника"
Mailto: dilyara.rimovna@gmail.com
Отчеты о научно-исследовательской работе
Осень 2017, 1-й семестр
Нейросетевые методы для анализа естесственного языка
Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы. Модели встроены в абстракции библиотеки ParlAI, модель распознавания намерений также представлена в абстракциях библиотеки DeepPavlov. Составлены научные отчеты.
