Критерий KPSS
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			м  (→Определение)  | 
				м  (→Определение)  | 
			||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
== Определение ==  | == Определение ==  | ||
| + | |||
| + | Если рассматриваемый ряд имеет вид:  | ||
| + | |||
| + | ::<tex> y_t = c_t + \delta t + e_t </tex>  | ||
Выдвигаются две конкурирующие гипотезы:  | Выдвигаются две конкурирующие гипотезы:  | ||
| Строка 8: | Строка 12: | ||
::<tex>H_0</tex>: временной ряд являются стационарным,  | ::<tex>H_0</tex>: временной ряд являются стационарным,  | ||
::<tex>H_1</tex>: временной ряд не являются стационарным.  | ::<tex>H_1</tex>: временной ряд не являются стационарным.  | ||
| + | |||
Вычисляем статистику:   | Вычисляем статистику:   | ||
Версия 14:41, 4 января 2014
Критерий KPSS (KPSS test) - критерий, названный по первым буквам ученых Квятковский-Филлипс-Шмидт-Шин (Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin) используются для тестирования нулевой гипотезы, что наблюдаемый временной ряд является стационарным.
Содержание | 
Определение
Если рассматриваемый ряд имеет вид:
Выдвигаются две конкурирующие гипотезы:
: временной ряд являются стационарным,
: временной ряд не являются стационарным.
Вычисляем статистику: 
где, T размер выборки
Пример использования
Реализации
- MATLAB: В версии 2013b и выше встроен пакет методов Econometrics Toolbox, в котором реализована функция [h,pValue] = kpsstest(___) [1]
 
Ссылки
- Hamilton, J. D. Time Series Analysis. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1994.
 
- Econometrics Toolbox. MATLAB R2013b Documentation.
 
- tseries: Time series analysis and computational finance. Package for time series analysis and computational finance for R.
 

