Участник:Andrew/Песочница
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Список публикаций для заглавной станицы) |
(→Список публикаций для заглавной станицы) |
||
| Строка 37: | Строка 37: | ||
[[Новости|Старые '''Все новости''']] | [[Новости|Старые '''Все новости''']] | ||
| + | |||
| + | ==Список новых статей== | ||
| + | {{#dpl: | ||
| + | |namespace= | ||
| + | |mode=userformat | ||
| + | |ordermethod=firstedit | ||
| + | |order=descending | ||
| + | |format=,\n* [[%TITLE%]],, | ||
| + | |count=10 | ||
| + | }} | ||
| + | '''[[Special:Allpages/|Список всех статей]]''' | ||
==Список публикаций для заглавной станицы== | ==Список публикаций для заглавной станицы== | ||
Версия 20:29, 14 июня 2008
Содержание |
Подсветка синтаксиса
LaTex
- \begin{equation}
- A_{m,n} =
- \begin{pmatrix}
- a_{1,1} & a_{1,2} & \cdots & a_{1,n} \\
- a_{2,1} & a_{2,2} & \cdots & a_{2,n} \\
- \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
- a_{m,1} & a_{m,2} & \cdots & a_{m,n} \\
- \end{pmatrix}
- \end{equation}
C++
- #include <iostream.h>
- int main()
- {
- int n1, n2, n3;
- cout << "Enter three integers: ";
- cin >> n1 >> n2 >> n3;
- int max = n1;
- if ( n2 > max )
- max = n2;
- if ( n3 > max )
- max = n3;
- cout << "The Maximum is " << max << endl;
- return 0;
- }
Список новостей для заглавной страницы
- 14 июня 2026 года — на MachineLearning.ru появились первые статьи, сгенерированные большой языковой моделью: Скользящий контроль и Дартмутский семинар.
Список новых статей
- Графовое разложение
- Оптимизация политики через самодистилляцию
- Coconut: неявное рассуждение
- Цепочки рассуждений
- Обучение с подкреплением по рубрикам
- Групповая относительная оптимизация политики
- Прямая оптимизация предпочтений
- Китайская комната
- Самостоятельное обучение
- Принцип максимума правдоподобия
Список публикаций для заглавной станицы
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg. From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. (подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)

