Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (оформление) |
(все курсы в виде шаблонов) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | {{Main|Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)}} | + | <noinclude>{{Main|Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)}} |
| - | === Третий курс === | + | === Третий курс ===</noinclude> |
| - | + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | |
| - | + | '''[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] | |
| + | |Описание = | ||
| + | Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы. | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| - | + | <noinclude>=== Четвёртый курс ===</noinclude> | |
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]]''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)|Математические методы классификации]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 2)|Прикладная алгебра (часть 2)]]''', В.К. Леонтьев. | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)|Математические методы прогнозирования]]''', [[Участник:A.shurygin|А.М. Шурыгин]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 3)|Прикладная алгебра (часть 3)]]''', [[Участник:Sgur|С.И.Гуров]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]], [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] | ||
| + | |Описание = Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др. | ||
| + | }} | ||
| - | + | <noinclude>=== Пятый курс ===</noinclude> | |
| - | + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | |
| - | === | + | '''[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] |
| - | + | |Описание = | |
| - | + | Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики. | |
| - | + | }} | |
| - | + | <noinclude>== Архив курсов == | |
| - | + | * '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | |
| - | + | </noinclude> | |
| - | + | ||
| - | + | ||
Версия 22:39, 6 сентября 2011
Содержание |
Третий курс
- Математические методы распознавания образов, К.В.Воронцов
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Четвёртый курс
- Прикладная алгебра (часть 2), В.К. Леонтьев.
- Математические основы теории прогнозирования, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров
- Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.
Пятый курс
- Прикладной статистический анализ данных, К.В.Воронцов
- Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
