Участник:Pavlov99
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Ссылки)  | 
				 (→Ссылки)  | 
			||
| Строка 73: | Строка 73: | ||
==Ссылки==  | ==Ссылки==  | ||
[http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html Репозиторий UCI]  | [http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html Репозиторий UCI]  | ||
| + | |||
[http://www.ece.cmu.edu/~koopman/essays/abstract.html How to write an abstract], [http://writing2.richmond.edu/training/project/biology/abslit.html one more]  | [http://www.ece.cmu.edu/~koopman/essays/abstract.html How to write an abstract], [http://writing2.richmond.edu/training/project/biology/abslit.html one more]  | ||
Версия 15:06, 25 апреля 2011
 
  | 
О себе
Павлов Кирилл Владимирович
Научные интересы
- Машинное обучение: классификация, регрессия, ранжирование
 - Оптимизация
 - Статистика, теория вероятности
 
Программирование
- Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk
 - emacs
 
Конкурсы по Data Mining
- Интернет Математика 2011 (сходство изображений).
 - http://www.heritagehealthprize.com/c/hhp
 - http://www.data-mining-cup.de/en (2 команды от института)
 
Team name:			Inst_Moscow PT_1 
Team ID:			0064-0630 
Educational institution:        MIPT 
Faculty: 			DMAM 
План научной работы
Презентация
- 1. Постановка прикладной задачи
 - 2. Новый подход (принцип)
 - 3. Авторы, годы, названия методов
 - 4. Постановка задачи
 - 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без 
 - 6(2) Вероятность параметров 
и полный функционал качества
 - 7 Правдоподобие модели
 - 8(2) IRLS, оценка матрицы 
 - 9 Кратко оценка матрица 
 - 10 Итеративный алгоритм вычисления оценки параметров и гиперпараметров модели
 - 11 Оценка правдоподобия модели
 - 12(5) Графики, примеры вычисления оценок
 - 13 Многоуровневая модель, мотивация
 - 14 EM-алгоритм и разбиение выборки
 - 15 Общий функционал качества для многоуровневой модели
 - 16 Описание алгоритма
 - 17 Вычислительный эксперимент
 - 18 Результаты
 
Обзор литературы
- Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
 - AUC + GINI
 - Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
 - Basel2: pooling, model stability
 - [bonus] Определение cut-off
 
Математика
Данная часть требует осмысления, как и топология c сопутствующими теоремами.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Программирование
Вычисление полного функционала качества: графики сходимости , 
, 

