Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ презентация Лаптева и вопросы к зачету по Deep Learning) |
|||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
| 18 февраля 2011<br> | | 18 февраля 2011<br> | ||
| ''Лаптев Дмитрий'', студент 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Deep Learning.'''<br>[[Media:Deep_Learning.pdf|Презентация на семинаре]] | | ''Лаптев Дмитрий'', студент 5 курса ВМК МГУ.<br>'''Deep Learning.'''<br>[[Media:Deep_Learning.pdf|Презентация на семинаре]] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 марта 2011<br> | ||
| + | | [[Участник:Dmitry Vetrov|''Ветров Дмитрий'']], н.с. ВМК МГУ.<br>'''Субмодулярное разложение ассоциативных марковских сетей'''<br>[[Media:SMD.pdf|Статья на CVPR2011]] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 18 марта 2011<br> | ||
| + | | ''Янгель Борис'', аспирант 1-ого года ВМК МГУ.<br>'''Shape Prior на основе упрощенного циркулярного графа.'''<br>[[Media:Deep_Learning.pdf|Презентация на семинаре]] | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
| Строка 26: | Строка 34: | ||
# Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов. | # Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов. | ||
# Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks. | # Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks. | ||
| + | # Виды релаксации дискретной задачи поиска минимума энергии марковского поля. | ||
| + | # Алгоритм субмодулярного разложения MRF | ||
| + | # Некоторые способы учета формы в задаче сегментации изображений | ||
| + | # Алгоритм сегментации с моделью формы на основе упрощенного циркулярного графа | ||
Версия 14:15, 23 марта 2011
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В весеннем семестре 2011 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по пятницам в ауд. 612, начало в 18-20.
Расписание семинаров
| Дата | Название семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 9 февраля 2011 | Осокин Антон, аспирант 1-ого года ВМК МГУ. Вписывание геометрических моделей с помощью минимизации энергии. Презентация на семинаре | Представление статьи, принятой в International Journal of Computer Vision. |
| 18 февраля 2011 | Лаптев Дмитрий, студент 5 курса ВМК МГУ. Deep Learning. Презентация на семинаре | |
| 4 марта 2011 | Ветров Дмитрий, н.с. ВМК МГУ. Субмодулярное разложение ассоциативных марковских сетей Статья на CVPR2011 | |
| 18 марта 2011 | Янгель Борис, аспирант 1-ого года ВМК МГУ. Shape Prior на основе упрощенного циркулярного графа. Презентация на семинаре |
Список вопросов к зачету
- Алгоритм PEARL. Примеры применения.
- Алгоритм минимизации энергии с штрафом за использование классов.
- Convolution neural network: решаемые задачи, структура, настройка весов.
- Restricted Boltzman Machine и ее связь с Deep Belief Networks.
- Виды релаксации дискретной задачи поиска минимума энергии марковского поля.
- Алгоритм субмодулярного разложения MRF
- Некоторые способы учета формы в задаче сегментации изображений
- Алгоритм сегментации с моделью формы на основе упрощенного циркулярного графа
