Участник:Pavlov99
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Обзор литературы) |
(→Математика) |
||
| Строка 43: | Строка 43: | ||
===Математика=== | ===Математика=== | ||
| + | Данная часть требует осмысления, как и топология и теоремы в ней. | ||
| + | |||
| + | ''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit''. | ||
===Программирование=== | ===Программирование=== | ||
Вычисление полного функционала качества: графики сходимости <tex>\alpha</tex>, <tex>\beta</tex>, <tex>\eps</tex> | Вычисление полного функционала качества: графики сходимости <tex>\alpha</tex>, <tex>\beta</tex>, <tex>\eps</tex> | ||
Версия 18:44, 21 февраля 2011
|
Студент МФТИ, 674гр
Гик.
Научные интересы
- Машинное обучение: классификация, регрессия, ранжирование
- Оптимизация
- Статистика, теория вероятности
Программирование
- Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk, bash
- emacs
План научной работы
Презентация
- 1. Постановка прикладной задачи
- 2. Новый подход (принцип)
- 3. Авторы, годы, названия методов
- 4. Постановка задачи
- 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без
- 6(2) Вероятность параметров
и полный функционал качества
- 7 Правдоподобие модели
- 8(2) IRLS, оценка матрицы
- 9 Кратко оценка матрица
- 10 Итеративный алгоритм вычисления оценки параметров и гиперпараметров модели
- 11 Оценка правдоподобия модели
- 12(5) Графики, примеры вычисления оценок
- 13 Многоуровневая модель, мотивация
- 14 EM-алгоритм и разбиение выборки
- 15 Общий функционал качества для многоуровневой модели
- 16 Описание алгоритма
- 17 Вычислительный эксперимент
- 18 Результаты
Обзор литературы
- Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
- AUC + GINI
- Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
- Basel2: pooling, model stability
- [bonus] Определение cut-off
Математика
Данная часть требует осмысления, как и топология и теоремы в ней.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Программирование
Вычисление полного функционала качества: графики сходимости ,
,
