Участник:Pavlov99
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→План научной работы) |
|||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
==План научной работы== | ==План научной работы== | ||
| + | |||
| + | ===Презентация=== | ||
| + | *1. Постановка прикладной задачи | ||
| + | *2. Новый подход (принцип) | ||
| + | *3. Авторы, годы, названия методов | ||
| + | *4. Постановка задачи | ||
| + | *5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без <math>\alpha</math> | ||
| + | *6(2) Вероятность параметров <math>p(w | D, A, B)</math> и полный функционал качества | ||
| + | |||
| + | |||
===Обзор литературы=== | ===Обзор литературы=== | ||
| - | * Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance) | + | * Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом |
* AUC + GINI | * AUC + GINI | ||
| - | * Совокупный по моделям GINI | + | * Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой. |
* Basel2: pooling, model stability | * Basel2: pooling, model stability | ||
* [bonus] Определение cut-off | * [bonus] Определение cut-off | ||
Версия 18:24, 21 февраля 2011
|
Студент МФТИ, 674гр
Гик.
Научные интересы
- Машинное обучение: классификация, регрессия, ранжирование
- Оптимизация
- Статистика, теория вероятности
Программирование
- Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk, bash
- emacs
План научной работы
Презентация
- 1. Постановка прикладной задачи
- 2. Новый подход (принцип)
- 3. Авторы, годы, названия методов
- 4. Постановка задачи
- 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без <math>\alpha</math>
- 6(2) Вероятность параметров <math>p(w | D, A, B)</math> и полный функционал качества
Обзор литературы
- Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
- AUC + GINI
- Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
- Basel2: pooling, model stability
- [bonus] Определение cut-off
