Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (обновление)  | 
				м  (→Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год)  | 
			||
| Строка 58: | Строка 58: | ||
| 1 декабря 2010<br>  | | 1 декабря 2010<br>  | ||
| ''Шаповалов Роман'',  аспирант лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ.<br>'''Структурный метод опорных векторов.'''  | | ''Шаповалов Роман'',  аспирант лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ.<br>'''Структурный метод опорных векторов.'''  | ||
| + | |   | ||
| + | |-  | ||
| + | | 8 декабря 2010<br>  | ||
| + | | ''Рябенко Евгений'',  аспирант ВМК МГУ.<br>'''Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей.'''  | ||
|   | |   | ||
|}  | |}  | ||
Версия 19:07, 7 декабря 2010
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год
| Дата | Название семинара | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| 8 сентября 2010 |  Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды  | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. | |
|  15 сентября 2010 |  Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. Презентация на семинаре  | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | |
|  22 сентября 2010 |  Воронин Павел, сотрудник Курчатовского института. Мультимодальные методы регистрации. Презентация на семинаре (часть 1) Презентация на семинаре (часть 2)  | ||
|  29 сентября 2010 |  Ветров Дмитрий Петрович, ВМК МГУ. Сообщение по результатам поездки на конференцию ECML PKDD 2010.  |  Затрагиваемые темы:
  | |
|  6 октября 2010 |  Вишневский Валерий, студент 5 курса ВМК МГУ. Методы поиска паттернов в поведенческих данных. Задача определения концентрации ферментов. Презентация на семинаре.  | ||
|  27 октября 2010 |  Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Решение задачи поиска клеток с почками на изображениях дрожжевых культур.  | ||
|  3 ноября 2010 |  Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Статистический анализ экспрессии генов на микрочипе.  | ||
|  10 ноября 2010 |  Ветров Дмитрия Петрович,  ВМК МГУ. Первая мировая война.  | Необязательный семинар. | |
|  17 ноября 2010 |  Некрасов Константин,  студент 3 курса ВМК МГУ. Восстановление клеточной структуры по микроскопным снимкам.  | ||
|  24 ноября 2010 |  Темлянцев Александр,  аспирант ВМК МГУ. Прямо-двойственные методы в задачах условной оптимизации. Презентация на семинаре.  | ||
|  1 декабря 2010 |  Шаповалов Роман,  аспирант лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ. Структурный метод опорных векторов.  | ||
|  8 декабря 2010 |  Рябенко Евгений,  аспирант ВМК МГУ. Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей.  | 
Предварительный список вопросов к зачету
- Фильтр Винера.
 - Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
 - Метод ветвей и границ для поиска групп пятен.
 - Сегментация изображений при помощи вариационного приближения.
 - Использование различных видов регуляризации в машинном обучении (квадратичная, L1, L0). Их преимущества и недостатки.
 - Двойственность в задаче линейного программирования.
 - Методы сглаживания сигналов.
 - Постановка задачи поиска паттернов поведения.
 - Поиск границ на изображении с помощью фильтра лапласиан гауссианы.
 - Скелеты и циркулярное представление для бинарных изображений. Методы поиска скелетов.
 - Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex
 - Метод водораздела для сегментации изображений
 - Геометрическая интерпретация двойственности в задачах условной оптимизации
 - Primal-dual подход к решению задач линейного программирования
 

