Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Оформление записи о НИ)  | 
				 (→Оформление записи о НИ)  | 
			||
| Строка 120: | Строка 120: | ||
|[[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]  | |[[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]  | ||
|Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств  | |Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств  | ||
| - | |[[  | + | |[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]  | 
| - | [  | + | |[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2021Phase%20(44).pdf Текст статьи]  | 
| + | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2021Phase%20(46).pdf конференция МФТИ]  | ||
|}  | |}  | ||
Версия 19:46, 14 декабря 2021
  | 
  | 
  | Тел. +7(499)135-41-63  Написать письмо К.В. Воронцову Контакты  | 
Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report
|   |  Осень 2021: Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK.  НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут  | 
Что надо сделать
- Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
 - Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
 - Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
 - Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
 - 4 курс: Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: критерии получения зачета
 
Что будет проверяться на зачете
- Тема дипломной работы (на русском)
 - Академический статус научного руководителя (пример).
 -  Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
- заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
 - подписан студентом и научным руководителем,
 - желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
 
 
Рекомендации по выставлению оценок на НИР
- Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
 - Учитывается новизна и обоснованность работы
 - Проработана теоретическая составляющая
 - Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
 -  Интересно, высокая оценка:
- Хорошо проработанные теоретические результаты
 - с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
 - представленные в формате научной стати.
 
 -  Не интересно, низкая оценка:
- сделан софт без постановки задачи и теории,
 - какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
 - сделан коммерческий проект без научной новизны.
 
 -  Незачет:
- о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
 - принесли результаты прошлого семестра,
 - листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
 
 - Примеры:
 -  Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета): 
- [1] обзор
 - [1] развернутая постановка задачи
 - [3] теоретическая часть
 - [1] код и эксперимент
 - [1] анализ ошибки (текст и графики)
 - [1] готовый текст работы
 - [1] подготовлено к подаче
 - [1] готов доклад
 
 
|   | НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут | 
Оформление записи о НИР
- Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
 - Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
 
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | 
|---|---|---|---|
| Грабовой Андрей | Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов | В.В. Стрижов | Работа по смеси экспертов,
 Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ  | 
| Курдюкова Антонина | Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств | В.В. Стрижов | Текст статьи | 
Весна 2021
|   | Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. | 
Аспиранты
| Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
|---|---|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. | О восстановлении периодического слова | |
| Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | Отчет | |
| Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | Презентация | |
| Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | препринт, конференция, [еще одна на ревью] | |
| Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | Сулимова В.В. | статья | |
| Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense | |
| Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | А. В. Гасников | Препринт | |
| Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | Статья | |
| Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | академ | |
| Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | Отчет, Neurocomputing, [mixed precision search] | |
| Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | Вышел на защиту ВЦ РАН | |
| Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | Текст | |
| Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense | |
| Гринчук Алексей | 4 | Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ | 
Группа 574
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
|---|---|---|---|---|
| Гадаев Тамаз | Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации | В.В. Стрижов | Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения,
 Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации  | |
| Гладин Егор | Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А.В. | arXiv препринт1, arXiv препринт2, код | |
| Грабовой Андрей | Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | Статья | |
| Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | code1, slides, text | |
| Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | text, slides, code and experiments | |
| Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | текст, код, слайды с предпредзащиты | |
| Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
 (Питер Рихтарик)  | статья 1, статья 2, статья 3 | |
| Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | arXiv препринт 1, arXiv препринт 2 | |
| Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | текст, код, презентация, поданная статья прошлого семестра | |
| Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | Отчет | |
| Самохина Алина | Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов | В.В. Стрижов | черновик ВКР | |
| Шульгин Егор | Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | arXiv препринт, постер на воркшопе, презентация на конференции | |
| Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов | Код | 
Группа 674
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | 
|---|---|---|---|
| Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий | 
| Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | Отчет Код | 
| Григорьев Алексей | Обусловленная генерация изображений по классу | А.Н. Гнеушев | Презентация | 
| Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | презентация ссылка на репозиторий | 
| Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | презентация; репозиторий | 
| Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | submission | 
| Панченко Святослав | Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий | 
| Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов | GO; GCN; GANs-zeroth; Multiview on BCI | 
| Тихонов Денис | Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий | 
Группа 774
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
|---|---|---|---|---|
| Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | Github, Презентация(новая), Статья | |
| Вайсер Кирилл | Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения | Панов М.Е. | Github, Презентация, Статья | |
| Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | Github, Презентация, Статья | |
| Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | Github, Код, Презентация | |
| Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | Код, Диплом, Презентация, Github | |
| Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст | |
| Саттаров Тагир | Построение тематических моделей полилогов | Воронцов К.В. | GitHub , | |
| Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | Github, Диплом, Презентация | |
| Филиппова Анастасия | Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии. | Презентация, Диплом, Код | ||
| Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст | |
| Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В.В. | академ | |
| Шокоров Вячеслав | Децентрализованная доменная адаптация | Стрижов В.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст | |
| Жолобов Владимир | Методы типа gradient clipping для задач на больших данных | А. В. Гасников | GitHubКод | |
| Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. | Github Текст | 
Осень 2020
|   | Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. | 
Аспиранты
| Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | 
|---|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. |  Доклад на Конференции МФТИ
 Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)  | 
| Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Статья | 
| Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат | 
| Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020,paper 3 | 
| Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020 | |
| Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 | 
| Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | ICML Workshop paper, Конференция МФТИ | 
| Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | статья | 
| Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | Отчет НИР | 
| Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | paper1, paper2, paper3 presentation | 
| Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | paper | 
| Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Отчет | 
| Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 | 
| Гринчук Алексей | 4 | Анализ текстов | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ | 
Группа 574
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | 
|---|---|---|---|
| Гадаев Тамаз | Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров | В.В. Стрижов | [ | 
| Гладин Егор | Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А. В. | preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ | 
| Грабовой Андрей | Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения | В.В. Стрижов | статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020 | 
| Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | обзор | 
| Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | обзоры, презентация | 
| Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | текст, код | 
| Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
 (Питер Рихтарик)  | LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting | 
| Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | Конференция МФТИ, текст, код | 
| Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов | 
| Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | отчет, гитхаб | 
| Самохина Алина | Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул | В.В. Стрижов | summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020 | 
| Шульгин Егор | Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | arXiv препринт | 
| Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов | отчет | 
Группа 674
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | 
|---|---|---|---|
| Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий | 
| Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий | 
| Григорьев Алексей | Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов | А.Н. Гнеушев | статья(принята к публикации); ИОИ-2020 | 
| Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий | 
| Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | статья; | 
| Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | эксперименты | 
| Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов | GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе) | 
Группа 774
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | 
|---|---|---|---|
| Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | Ссылка на репозиторий report | 
| Вайсер Кирилл | Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. | Панов М.Е. | Ссылка на репозиторий report | 
| Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | Ссылка на репозиторий | 
| Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В. В., Дорн Ю.В. | ссылка на слайды эксперименты | 
| Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | Код, Диплом, Презентация, Github | 
| Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | Репозиторий Статья | 
| Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | Статья Код | 
| Филиппова Анастасия | Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data | КодОтчет | |
| Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В. В., Юрий Дорн | Ссылка на репозиторий Статья | 
| Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В. В. | Ссылка на репозиторий статья | 
| Шокоров Вячеслав | Decentralized Domain Adaptation | Стрижов В.В. | Ссылка на репозиторий Статья | 
| Жолобов Владимир | Модельная общность для блочно-покомпонентных методов | А. В. Гасников | Ссылка на репозиторий Статья | 
| Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. | Ссылка на репозиторий Отчёт | 

