Участник:KKhrylchenko
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			м  (→Коммерческая деятельность)  | 
				м  (→Коммерческая деятельность)  | 
			||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
=== Коммерческая деятельность ===  | === Коммерческая деятельность ===  | ||
----  | ----  | ||
| - | * Lead Data Scientist   | + | * Lead Data Scientist — ПАО Росбанк, Лаборатория Данных (2019 – 2020)  | 
| - | * Data Scientist   | + | * Data Scientist — Сбербанк России (2018 – 2019)  | 
| - | * Data Scientist   | + | * Data Scientist — Лаборатория Машинного Интеллекта МФТИ (2018 – 2019)  | 
=== Образование ===  | === Образование ===  | ||
Версия 12:22, 1 сентября 2020
 
  | 
Хрыльченко Кирилл Ярославович
- Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ
 - Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
 - Магистерская диссертация
 - профили: github, boosters, kaggle
 
Коммерческая деятельность
- Lead Data Scientist — ПАО Росбанк, Лаборатория Данных (2019 – 2020)
 - Data Scientist — Сбербанк России (2018 – 2019)
 - Data Scientist — Лаборатория Машинного Интеллекта МФТИ (2018 – 2019)
 
Образование
- в 2020 году с отличием окончил магистратуру факультета ВМК МГУ на кафедре методов математического прогнозирования
 - в 2018 году окончил бакалавриат факультета ВМК МГУ на кафедре математической статистики
 - в 2014 году окончил Лицей № 1580 (при МГТУ им. Баумана)
 - в 2010 году окончил Музыкально-хоровую школу № 106 по классу фортепиано
 
Соревнования
- ML Boot Camp 9 - 12 место
 - Digital Reputation Challenge - 8 место
 - Rosbank Happy Data Year - 3 место
 -  Rosbank ML Competition - 2 место
- Задача А - 1 место, задача B - 2 место
 
 - Прогнозирование вероятности невозврата кредита (sascompetitions), 18 место
 - Sberbank DataScience Journey, задача A, 8 место
 
Выступления
Научная деятельность
- Область научных интересов: natural language processing, topic modeling, deep learning, прикладные задачи анализа данных
 
Публикации
- Хрыльченко К.Я. Обобщенные модальности в вероятностных тематических моделях для транзакционных данных // Сборник тезисов XXVII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2020», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2020, с. 200-203.
 - Хрыльченко К.Я. Методы машинного обучения для обработки естественного языка // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2018 года - Москва, 2018, с. 144-146.
 

