Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Публикации:  дополнение)  | 
				 (→Публикации:  дополнение)  | 
			||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
== Публикации ==  | == Публикации ==  | ||
| - | * Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9007329 Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data] //2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – IEEE. – С. 44-444.  | + | |
| - | * Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov [http://www.dialog-21.ru/media/4281/alekseevva.pdf Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability] //Computational  Linguistics  and  Intellectual  Technologies:  Papersfrom the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.  | + | * Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.  | 
| + | * Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9007329 Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data] //2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – IEEE. – С. 44-444.  | ||
| + | * Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. [http://www.dialog-21.ru/media/4281/alekseevva.pdf Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability] //Computational  Linguistics  and  Intellectual  Technologies:  Papersfrom the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.  | ||
== Выступления на конференциях и семинарах ==  | == Выступления на конференциях и семинарах ==  | ||
Версия 22:26, 23 июня 2020
Алексеев Василий Антонович
  | 
Публикации
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
 - Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – IEEE. – С. 44-444.
 - Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papersfrom the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
 
Выступления на конференциях и семинарах
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
 
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка (pdf)
 
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
 
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
 
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (pdf)
 

