м    | 
				     | 
			
		| (18 промежуточных версий не показаны.) | 
| Строка 1: | 
Строка 1: | 
| - | __NOTOC__
  | + | #REDIRECT [[Глубинное обучение (курс лекций)/2018]]  | 
| - |    | + |  | 
| - | '''Преподаватели''': [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], [[Участник:Victor Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Tipt0p|Е.М. Лобачёва]], А.А. Осокин и др.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на [[ВМК]] в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | Вопросы по курсу можно направлять письмом на ''bayesml@gmail.com''. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | == Объявления ==
  | + |  | 
| - | '''03.11.17''': {{важно|Внимание! Сегодня занятия по курсу отменяются.}}
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | '''05.10.17''': завтра занятия по курсу пройдут в обычное время с 10-30 до 13-50.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | == Система выставления оценок по курсу ==
  | + |  | 
| - | Будет объявлена позже.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | == Практические задания ==
  | + |  | 
| - | Задания выдаются и принимаются через систему ''anytask.org''. Для получения инвайта просьба писать на почту курса.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | Задание 1. Автоматическое дифференцирование для автокодировщика. Срок сдачи: 8 октября (воскресенье), 23:59.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | == Занятия ==
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | {| class="standard"
  | + |  | 
| - |  !Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 8 сентября 2017 || align="center"|1 || Введение в курс. Автоматическое дифференцирование. || 
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 15 сентября 2017 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. ||  [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf |Презентация]]
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 22 сентября 2017 || align="center"|3 || Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений || [[Media:Dl17_Osokin_Convnets.pdf|Презентация]]
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 29 сентября 2017 || align="center"|4 || Свёрточные нейронные сети в задачах компьютерного зрения || [[Media:Dl17_Osokin_Deepvision.pdf|Презентация]]
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 6 октября 2017 || align="center"|5 || Рекуррентные нейронные сети || [https://drive.google.com/open?id=0B7TWwiIrcJstZjdWTG84VVF1eDA Презентация]
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 13 октября 2017 || align="center"|6 ||  || 
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 20 октября 2017 || align="center"|7 || Вариационный автокодировщик || 
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  | 27 октября 2017 || align="center"|8 || Перенос стиля изображений || [[Media:VKitov-DL2017-Neural_style_transfer.pdf |Презентация]]<br> [[Media:DL2017-Neural_style_transfer-review_2017.pdf |Обзор]]
  | + |  | 
| - |  |-
  | + |  | 
| - |  |}
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | == Литература ==
  | + |  | 
| - | # Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. [http://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning], MIT Press, 2016.  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | == Архив ==
  | + |  | 
| - | [[Глубинное обучение (курс лекций)/2016|2016 год]]  | + |  |