Публикация:Горбань 1990 Обучение нейронных сетей
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Ссылки: категория) |
м (→Ссылки: категория) |
||
| (4 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
|isbn = Русский | |isbn = Русский | ||
|язык = | |язык = | ||
| - | }}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = | + | }}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = GorbanTNN1990 |
| - | |автор = Горбань, А.Н. | + | |автор = Горбань, А.Н. |
|название = Обучение нейронных сетей | |название = Обучение нейронных сетей | ||
|издатель = СССР-США СП «Параграф» | |издатель = СССР-США СП «Параграф» | ||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
== Аннотация == | == Аннотация == | ||
| - | Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются обучаемые нейронные сети - дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности,частным случаем которого является метод обратного распространения обшибки. Книга | + | Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются обучаемые нейронные сети - дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности,частным случаем которого является метод обратного распространения обшибки. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся обучением сетей из формальных нейронов. |
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
[[Категория:Машинное обучение (публикации)]] | [[Категория:Машинное обучение (публикации)]] | ||
| + | [[Категория:Нейронные сети]] | ||
| + | [[Категория:Электронная библиотека|Горбань]] | ||
</noinclude> | </noinclude> | ||
Текущая версия
Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей. — СССР-США СП «Параграф», 1990. — 160 с.
| BibTeX: |
@book{GorbanTNN1990,
author = "Горбань, А.Н.",
title = "Обучение нейронных сетей",
publisher = "СССР-США СП «Параграф»",
year = "1990",
numpages = "160",
url = "http://lib.sibnet.ru/book/11961",
language = russian
}
|
Аннотация
Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются обучаемые нейронные сети - дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности,частным случаем которого является метод обратного распространения обшибки. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся обучением сетей из формальных нейронов.
