Участник:Algneushev

Материал из MachineLearning.

Версия 23:59, 15 декабря 2019

Гнеушев Александр Николаевич

к.ф.-м.н.

преподаватель каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ.

научный сотрудник отдела «Сложных систем» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН.

Мне можно написать письмо

• Профиль SCOPUS ID = 6507361915
• Профиль РИНЦ ID = 298568
• Профиль ResearchGate
• Профиль Google Scholar
• Профиль MathNet.ru

Научные интересы

• Обработка и анализ изображений
• Разработка моделей и методов выделения признаков на изображениях для задач обнаружения и классификации объектов
• Распознавание образов
• Биометрическая идентификация
• Сжатие видео изображений

Прикладные проекты

• Идентификация личности по лицу на изображении
• Обнаружение пешехода на изображении
• Биометрическая идентификация по радужной оболочке глаза
• Выделение элементов лица на изображении и слежения за ними
• Анализ дорожной сцены, оценка скорости транспортных средств, классификация типов ТС

Аспиранты и студенты

Бакалаврские диссертации

1. Сергей Таранов. Разработка метода агрегации признаков для компактного представления множества изображений лица в задаче распознавания личности. 2019. МФТИ.
2. Никита Самсонов. Разработка метода построения текстурных признаков в аккумуляторном пространстве Хафа для задачи обнаружения пешехода на изображении. 2017. МФТИ.

Магистерские диссертации

1. Никита Самсонов. Метод проекций в пространстве лучевого преобразования Радона для детектирования пешеходов. 2019. МФТИ.

Основные публикации

1. Самсонов Н.А., Гнеушев А.Н. Дескриптор в аккумуляторном пространстве Хафа градиентного поля изображения для детектирования пешеходов // Машинное обучение и аннализ данных. — 2017 T. 3, №3. — С. 203-215.
2. Гнеушев А.Н., Ковков Д.В., Матвеев И.А., Новик В.П. Оптимизация выбора биометрического эталона из последовательности // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2015 №3. — С. 72–78.
3. Ганькин К.А., Гнеушев А.Н., Матвеев И.А. Cегментация изображения радужки глаза, основанная на приближенных методах с последующими уточнениями // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2014 №2. — С. 80-94.
4. Гнеушев А.Н. Оптимизация текстурно-геометрической модели изображения для оценивания параметров лица // Автоматика и телемеханика. — 2012 №1. — С. 159-168.
5. Гнеушев А.Н. Представление изображений заданного класса деформируемых объектов в пространстве базисных функций // Динамика неоднородных систем. Труды ИСА РАН. — M.: Издательство ЛКИ, 2007. — T. 31(1). — С. 254-260.
6. Гнеушев А.Н. Построение и оптимизация текстурно-геометрической модели изображения лица в пространстве базисных функций Габора. // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2007 №3. — С. 85-96.
7. Гнеушев А.Н. Локализация элементов лица путем оптимизации разложения изображения по базисным функциям Габора // Теоретические и прикладные задачи нелинейного анализа. — M.: ВЦ РАН, 2005. — С. 185-196.
8. Гнеушев А.Н. Система для оценки скорости транспортных средств по контурным признакам в режиме реального времени // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2005 №1. — С. 133-143.
9. Гнеушев А.Н., Мурынин А.Б. Адаптивный градиентный метод выделения контурных признаков объектов на изображениях реальных сцен // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2003 №6. — С. 128-135.

Ссылки