Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
Материал из MachineLearning.
 (→Расписание (осень 2018))  | 
				м  (→Расписание (осень 2018))  | 
			||
| Строка 37: | Строка 37: | ||
|-  | |-  | ||
| 19 сентября  | | 19 сентября  | ||
| - | | 1.   | + | | 1. Order-embeddings and [http://hyperbolicdeeplearning.com/?p=38 hyperbolic deep learning]  | 
| - | 2.   | + | 2. Multitask learning in NLP: from 2008 to 2018  | 
| 1. Роман Дербаносов  | | 1. Роман Дербаносов  | ||
2. Татьяна Савельева (Яндекс)  | 2. Татьяна Савельева (Яндекс)  | ||
| - | |  1.   | + | |  1. Hyperbolic embeddings: [https://arxiv.org/pdf/1511.06361.pdf 1] [https://arxiv.org/pdf/1705.08039.pdf 2] [https://arxiv.org/pdf/1804.01882.pdf 3] [https://arxiv.org/pdf/1805.09112.pdf 4]  | 
| - | + | 2. Multitask learning: [https://ronan.collobert.com/pub/matos/2008_nlp_icml.pdf 1] [https://arxiv.org/pdf/1808.07658.pdf 2]  | |
|- <!-- Конец записи -->  | |- <!-- Конец записи -->  | ||
|- <!-- Новая запись -->  | |- <!-- Новая запись -->  | ||
Версия 12:54, 17 сентября 2018
Научные семинары К.В. Воронцова по анализу текстов (Natural Language Processing, NLP). На семинарах разбираются современные статьи из области NLP, работы студентов и приглашенных докладчиков. Семинары открыты для всех желающих.
Содержание | 
Где и когда
По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.
Проход строго по спискам! Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь.
Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.
Контакты и ссылки
Канал в телеграме: NLP_weekly
По всем вопросам: anna.a.potapenko at gmail.com
https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.
https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу 2017-2018 учебного года.
Расписание (осень 2018)
| Дата | Тема | Докладчик | Материалы | 
|---|---|---|---|
| 12 сентября |  Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи
 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification  | Михаил Архипов (IPavlov) | |
| 19 сентября |  1. Order-embeddings and hyperbolic deep learning
 2. Multitask learning in NLP: from 2008 to 2018  |  1. Роман Дербаносов
 2. Татьяна Савельева (Яндекс)  | 1. Hyperbolic embeddings: 1 2 3 4 | 
| 26 сентября | Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка." | Валентин Малых (МФТИ) | |
| 3 октября | Извлечение семантических фреймов и смыслов слов с использованием векторных представлений | Александр Панченко (Университет Гамбурга) |  Публикации в основе доклада:
 1. ACL-2017 paper, 2. ACL-2018 paper, 3. Rep4NLP workshop 2016 (best paper)  | 
| 10 октября | TBD | Николай Скачков (ВМК МГУ) | 
Подстраницы: семинары прошлых лет
| Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год | 

