Участник:Dilya
Материал из MachineLearning.
(обновление) |
(→Осень 2017, 1-й семестр: переработка, дополнение, уточнение) |
||
| (1 промежуточная версия не показана) | |||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
== Отчеты о научно-исследовательской работе == | == Отчеты о научно-исследовательской работе == | ||
| + | |||
| + | === Весна 2018, 2-й семестр=== | ||
| + | '''Нейросетевые методы для анализа естественного языка''' | ||
| + | |||
| + | ''1. Построены модели классификации коротких текстов для конкурса «Toxic Comment Classification Challenge» на kaggle.com. Модели встроены в библиотеку DeepPavlov. | ||
| + | |||
| + | 2. Построена модель эволюции нейронной сети для задачи классификации. Проводятся эксперименты на различных выборках. Подготовлен черновик статьи для публикации. | ||
| + | |||
| + | Баймурзина Д., доклад «Распознавание интентов с помощью нейросетей», конференция «Ломоносов-2018», г. Москва'' | ||
=== Осень 2017, 1-й семестр=== | === Осень 2017, 1-й семестр=== | ||
| - | '''Нейросетевые методы для анализа | + | '''Нейросетевые методы для анализа естественного языка''' |
''Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы. | ''Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы. | ||
| - | + | ||
| + | Модели встроены в абстракции библиотеки ParlAI, модель распознавания намерений также представлена в абстракциях библиотеки DeepPavlov. | ||
Составлены научные отчеты.'' | Составлены научные отчеты.'' | ||
Текущая версия
Баймурзина Диляра Римовна
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "09.06.01 Информатика и вычислительная техника"
Mailto: dilyara.rimovna@gmail.com
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2018, 2-й семестр
Нейросетевые методы для анализа естественного языка
1. Построены модели классификации коротких текстов для конкурса «Toxic Comment Classification Challenge» на kaggle.com. Модели встроены в библиотеку DeepPavlov.
2. Построена модель эволюции нейронной сети для задачи классификации. Проводятся эксперименты на различных выборках. Подготовлен черновик статьи для публикации.
Баймурзина Д., доклад «Распознавание интентов с помощью нейросетей», конференция «Ломоносов-2018», г. Москва
Осень 2017, 1-й семестр
Нейросетевые методы для анализа естественного языка
Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы.
Модели встроены в абстракции библиотеки ParlAI, модель распознавания намерений также представлена в абстракциях библиотеки DeepPavlov. Составлены научные отчеты.
