Глубинное обучение (курс лекций)

(Различия между версиями)

Версия 11:41, 22 сентября 2017

Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.

В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.

Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].

Будет объявлена позже.

Задания выдаются и принимаются через систему anytask.org. Для получения инвайта просьба писать на почту курса.

Задание 1. Автоматическое дифференцирование для автокодировщика. Срок сдачи: 8 октября (воскресенье), 23:59.

Дата	№ занятия	Занятие	Материалы
8 сентября 2016	1	Введение в курс. Автоматическое дифференцирование.
15 сентября 2016	2	Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch.	Презентация
22 сентября 2016	3	Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений.

@@ Строка 11: / Строка 11: @@
 == Практические задания ==
+Задания выдаются и принимаются через систему ''anytask.org''. Для получения инвайта просьба писать на почту курса.
+Задание 1. Автоматическое дифференцирование для автокодировщика. Срок сдачи: 8 октября (воскресенье), 23:59.
 == Занятия ==
@@ Строка 18: / Строка 20: @@
  !Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы
  |-
- | 8&nbsp;сентября&nbsp;2016 || align="center"|1 || Введение в курс. ||
+ | 8&nbsp;сентября&nbsp;2016 || align="center"|1 || Введение в курс. Автоматическое дифференцирование. ||
  |-
  | 15&nbsp;сентября&nbsp;2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. ||  [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf‎ ‎|Презентация]]
+ |-
+ | 22&nbsp;сентября&nbsp;2016 || align="center"|3 || Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений. ||
+ |-
  |}