Критерий Зигеля-Тьюки
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Описание критерия)  | 
				 (→Описание критерия)  | 
			||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
::<tex>U = \min\left\{U_x,U_y\right\}.</tex>.  | ::<tex>U = \min\left\{U_x,U_y\right\}.</tex>.  | ||
Гипотеза <tex>H_0</tex> принимается, если <tex>U \notin \left[ U_{\alpha/2},\, U_{1-\alpha/2} \right] </tex>,   | Гипотеза <tex>H_0</tex> принимается, если <tex>U \notin \left[ U_{\alpha/2},\, U_{1-\alpha/2} \right] </tex>,   | ||
| - | где U_{\alpha} есть <tex>\alpha</tex>-квантиль табличного распределения Уилкоксона-Манна-Уитни с параметрами <tex>m,\,n<  | + | где U_{\alpha} есть <tex>\alpha</tex>-квантиль табличного распределения Уилкоксона-Манна-Уитни с параметрами <tex>m,\,n</tex>.  | 
==Литература==  | ==Литература==  | ||
Версия 19:22, 4 января 2009
Критерий Зигеля-Тьюки является ранговым критерием, предназначенным для проверки принадлежности двух независимых выборок к общей генеральной совокупности с одинаковыми характеристиками рассеяния.
Содержание | 
Описание критерия
Даны две выборки: .
Через 
 обозначим следующую гипотезу: 
.
Составим объединённую упорядоченную выборку
и составим из неё новую последовательность вида
,
т.е. оставшийся ряд "переворачивается" после приписывания рангов очередной паре крайних значений.
Ранги, присвоенные в этой последовательности элементам проверяемых выборок, обозначим через .
Вычислим теперь статистику Манна-Уитни:
.
Гипотеза  принимается, если 
, 
где U_{\alpha} есть 
-квантиль табличного распределения Уилкоксона-Манна-Уитни с параметрами 
.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
 
См. также
Ссылки
- Siegel-Tukey test(Wikipedia)
 

