Участник:Riabenko
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Студенты) |
м |
||
| (1 промежуточная версия не показана) | |||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
e-mail: riabenko.e@gmail.com | e-mail: riabenko.e@gmail.com | ||
| - | [https:// | + | [https://www.linkedin.com/in/evgeniy-riabenko-46016583 Linkedin], [http://scholar.google.ru/citations?user=uOai7w0AAAAJ Google Scholar] |
| - | + | ||
| - | [http://scholar.google.ru/citations?user=uOai7w0AAAAJ | + | |
| - | + | ||
| - | + | ||
==== Некоторые выступления на семинарах и конференциях ==== | ==== Некоторые выступления на семинарах и конференциях ==== | ||
| Строка 28: | Строка 24: | ||
====Студенты==== | ====Студенты==== | ||
| - | *[[Участник:Belnasty|Белозёрова Анастасия]], ''[ | + | *[[Участник:Belnasty|Белозёрова Анастасия]], ''[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Belozerova2017Thesis/Thesis.pdf Выявление причинно-следственных связей в данных магнитоэнцефалографии]'' ([https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Belozerova2017Thesis/Presentation.pdf презентация]) |
*[[Участник:Vovacher|Черных Владимир]], ''[[Media:Chernykh2016BachelorThesis.pdf| Оптимизация сложности моделей глубокого обучения в условиях нехватки данных]]'' ([[Media:Chernykh2016ThesisPresentation.pdf|презентация]]) | *[[Участник:Vovacher|Черных Владимир]], ''[[Media:Chernykh2016BachelorThesis.pdf| Оптимизация сложности моделей глубокого обучения в условиях нехватки данных]]'' ([[Media:Chernykh2016ThesisPresentation.pdf|презентация]]) | ||
*[[Участник:Azhukov|Жуков Андрей]], ''[[Media:Zhukov2015Thesis.pdf| Классификация движений в однонаправленном компьютерном интерфейсе]]'' ([[Media:Zhukov_thesis_pres.pdf|презентация]]) | *[[Участник:Azhukov|Жуков Андрей]], ''[[Media:Zhukov2015Thesis.pdf| Классификация движений в однонаправленном компьютерном интерфейсе]]'' ([[Media:Zhukov_thesis_pres.pdf|презентация]]) | ||
[[Категория:Страницы участников|Riabenko]] | [[Категория:Страницы участников|Riabenko]] | ||
Текущая версия
Рябенко Евгений, к.ф.-м.н., доцент кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ.
Соавтор и преподаватель курса «Прикладной статистический анализ данных» (ВМК, ФУПМ, ФКН), один из лекторов специализации Машинное обучение и анализ данных на Coursera.
Научный руководитель — Константин Вячеславович Воронцов.
e-mail: riabenko.e@gmail.com
Некоторые выступления на семинарах и конференциях
- Прогнозирование временных рядов. Лекция в курсе "Data Mining In Action", МФТИ, 24.12.2016.
- Выбор функций потерь в задачах неотрицательного матричного разложения. Семинар отдела прикладных проблем оптимизации, ВЦ РАН, 18.06.2014.
- Неотрицательные матричные разложения. Семинар «Стохастический анализ в задачах», НМУ, 19.04.2014.
- Оптимизационные методы решения некорректно поставленных задач анализа данных ДНК-микрочипов. Семинар отдела интеллектуальных систем, ВЦ РАН, 12.09.2012.
- Иерархическая процедура множественной проверки гипотез. Семинар «Байесовские методы машинного обучения», ВМК, 16.11.2011.
- Задача оценивания экспрессии генов по данным микрочипового анализа. Конференция «Математические методы распознавания образов», 16.09.2011.
- Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей. Семинар «Байесовские методы машинного обучения», ВМК, 10.12.2010.
Диссертация «Выбор функции потерь в задачах неотрицательного матричного разложения»: текст, автореферат, слайды и видеозапись выступления на защите.
Студенты
- Белозёрова Анастасия, Выявление причинно-следственных связей в данных магнитоэнцефалографии (презентация)
- Черных Владимир, Оптимизация сложности моделей глубокого обучения в условиях нехватки данных (презентация)
- Жуков Андрей, Классификация движений в однонаправленном компьютерном интерфейсе (презентация)
