Участник:Gagarinsname
Материал из MachineLearning.
 (→Отчет о научно-исследовательской работе)  | 
			|||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
''В данном исследовании внешняя и внутренняя границы радужной оболочки на изображении глаза аппроксимируются окружностями. Для отбора точек, принадлежащих предполагаемым окружностям, предлагается использовать метод парных градиентов с последующим применением преобразования Хафа. Вводятся вероятностные коэффициенты подобия для построения изображения-аккумулятора. Для анализа эффективности алгоритма и демонстрации его работы используются материалы открытой базы изображений радужки.''  | ''В данном исследовании внешняя и внутренняя границы радужной оболочки на изображении глаза аппроксимируются окружностями. Для отбора точек, принадлежащих предполагаемым окружностям, предлагается использовать метод парных градиентов с последующим применением преобразования Хафа. Вводятся вероятностные коэффициенты подобия для построения изображения-аккумулятора. Для анализа эффективности алгоритма и демонстрации его работы используются материалы открытой базы изображений радужки.''  | ||
| + | |||
| + | '''Публикация'''  | ||
| + | |||
| + | ''Ю.С. Ефимов''  	Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2015.  | ||
Версия 18:50, 23 августа 2015
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Проектирование и организация систем"
yuri.efimov@phystech.edu
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2015, 6-й семестр
Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов
В данном исследовании внешняя и внутренняя границы радужной оболочки на изображении глаза аппроксимируются окружностями. Для отбора точек, принадлежащих предполагаемым окружностям, предлагается использовать метод парных градиентов с последующим применением преобразования Хафа. Вводятся вероятностные коэффициенты подобия для построения изображения-аккумулятора. Для анализа эффективности алгоритма и демонстрации его работы используются материалы открытой базы изображений радужки.
Публикация
Ю.С. Ефимов Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов // Машинное обучение и анализ данных. — 2015.

