Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: == ДОВОДИМАЯ РАНЕЕ ИНФОРМАЦИЯ (уже не актуальна) == В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушат...)
(→ДОВОДИМАЯ РАНЕЕ ИНФОРМАЦИЯ (уже не актуальна))
Строка 1: Строка 1:
 +
== Общая информация ==
 +
Спецкурс начал работу в сентябре 2014 года.
 +
 +
Лектор: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр]]
 +
 +
Страница курса (текущего года): [[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]]
 +
== ДОВОДИМАЯ РАНЕЕ ИНФОРМАЦИЯ (уже не актуальна) ==
== ДОВОДИМАЯ РАНЕЕ ИНФОРМАЦИЯ (уже не актуальна) ==
В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса.
В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса.

Версия 14:45, 7 июня 2015

Общая информация

Спецкурс начал работу в сентябре 2014 года.

Лектор: Дьяконов Александр

Страница курса (текущего года): Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»

ДОВОДИМАЯ РАНЕЕ ИНФОРМАЦИЯ (уже не актуальна)

В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса.

Поскольку обычно желающих очень много, а работа на спецкурсе подразумевает сильную вовлечённость студентов и небольшое число слушателей, то будет произведён отбор.

Для участия в отборе необходимо:

  • освоить (если его не было в учебной программе) курс Машинное обучение,
  • выступить хотя бы в одном соревновании по анализу данных (см. ниже),
  • Пройти анкетирование (или собеседование в сентябре).

Список допустимых соревнований:

Результат будет учитываться при отборе. Участие в соревновании не гарантирует отбор!

В новой версии спецкурса будет серия лекций по системам Matlab и R.

Кроме того, будут рассмотрены новые темы: например, анализ соцсетей.


Объявлен набор слушателей на спецкурс (5 сентября 2014 года). Необходима регистрация! Для этого надо прислать на почту djakonov (собака) mail (точка) ru

Тема письма: [ПЗАД] Фамилия студента

Текст: в первой строке через точку с запятой указываются

  • Фамилия Имя Отчество,
  • группа (вуз, если из другого вуза),
  • в скольких соревнования на сайте Kaggle участвовали (число),
  • какие курсы по машинному обучению прослушаны,
  • желаемые дни и часы (в формате ПТН, 18-00),
  • знакомые языки и системы программирования, включая программы и библиотеки для машинного обучения,
  • страница на Kaggle,
  • сколько часов в неделю готовы уделять выполнению практических заданий.

В других строчках (начиная со второй) можно по желанию дать пояснения.

Пример: Дьяконов Александр Геннадьевич; 617; 25; ММРО Воронцов; ВТ 18-00, СР 16-20; R, Matlab, Python, Weka, RapidMiner, Liblinear, VW; https://www.kaggle.com/users/3090/alexander-d-yakonov; 8

Посещение спецкурса закрытое, число мест ограничено, регистрация скоро будет закрыта – спешите…

Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%C2%AB%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%C2%BB_%282014_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%29»