Участник:Mshinkevich

Материал из MachineLearning.

Версия 00:39, 17 февраля 2014 (править) Mshinkevich (Обсуждение | вклад) м (Новая: Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (05:17, 24 августа 2014) (править) (отменить) Mshinkevich (Обсуждение | вклад)
(4 промежуточные версии не показаны)
Строка 1:		Строка 1:
	Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174		Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174
		+
		+
		+	== Отчет о научно-исследовательской работе ==
		+	'''<big>Весна 2014, 6-й семестр</big>'''
		+
		+	'''Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели'''
		+
		+	''В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение, однако их влияние на устойчивость полученного решения не исследовалось. В данной работе проверяется гипотеза о повышении устойчивости восстановления тематических матриц в регуляризованных тематических моделях. Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость. Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности, слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.''
		+
		+	'''Подготовлена статья:'''
		+
		+	• ''Шинкевич М.И., Воронцов К.В.'' Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA
		+
		+	[http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group174/Shinkevich2014RegularizatorsCombination/doc/Shinkevich2014TopicStabilityRegularization.pdf?format=raw]

---

Текущая версия

Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2014, 6-й семестр

Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели

В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение, однако их влияние на устойчивость полученного решения не исследовалось. В данной работе проверяется гипотеза о повышении устойчивости восстановления тематических матриц в регуляризованных тематических моделях. Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость. Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности, слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.

Подготовлена статья:

• Шинкевич М.И., Воронцов К.В. Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA

[1]