Участник:Mshinkevich

Материал из MachineLearning.

Версия 00:39, 17 февраля 2014 (править) Mshinkevich (Обсуждение | вклад) м (Новая: Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174) ← К предыдущему изменению		Версия 08:15, 22 августа 2014 (править) (отменить) Mshinkevich (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 1:		Строка 1:
	Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174		Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174
		+
		+
		+	== Отчет о научно-исследовательской работе ==
		+	'''<big>Весна 2014, 6-й семестр</big>'''
		+
		+	'''Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели'''
		+
		+	''В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с~помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение,
		+	однако их влияние на~устойчивость полученного решения не~исследовалось.
		+	В~данной работе проверяется гипотеза о~повышении устойчивости восстановления тематических матриц
		+	в~регуляризованных тематических моделях.
		+	Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость.
		+	Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности,
		+	слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.''
		+
		+	'''Подготовлена статья:'''
		+
		+	• ''Шинкевич М.И., Воронцов К.В.'' Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA

---

Версия 08:15, 22 августа 2014

Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2014, 6-й семестр

Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели

В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с~помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение,

   однако их влияние на~устойчивость полученного решения не~исследовалось.
   В~данной работе проверяется гипотеза о~повышении устойчивости восстановления тематических матриц
   в~регуляризованных тематических моделях.
   Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость.
   Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности,
   слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.

Подготовлена статья:

• Шинкевич М.И., Воронцов К.В. Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA