Участник:Bunakov
Материал из MachineLearning.
 (→Осень 2013, 9-й семестр)  | 
			|||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
'''Распознавание динамических подписей'''  | '''Распознавание динамических подписей'''  | ||
| - | В работе решается задача распознавания подписей, заданных наборами временных рядов. Каждый ряд соответствует изменению во времени линейных и угловых координат пера, а также давления пера на поверхность. На множестве временных рядов введена метрика с помощью алгоритма DTW (dynamic time warping). Разработан метод, позволяющий свести задачу к пятимерной бинарной задаче классификации. Задача решена при помощи метода SVM с полиномиальным ядром. Качество классификации определяется долей верных и долей ложных положительных классификаций (TPR и FPR   | + | В работе решается задача распознавания подписей, заданных наборами временных рядов. Каждый ряд соответствует изменению во времени линейных и угловых координат пера, а также давления пера на поверхность. На множестве временных рядов введена метрика с помощью алгоритма DTW (dynamic time warping). Разработан метод, позволяющий свести задачу к пятимерной бинарной задаче классификации. Задача решена при помощи метода SVM с полиномиальным ядром. Качество классификации определяется долей верных и долей ложных положительных классификаций (TPR и FPR). Достигнутые значения TPR и FPR составляют 0,95 и 0,05 соответственно.  | 
'''Публикация'''  | '''Публикация'''  | ||
''В. А. Бунаков'' Распознавание динамических подписей: технический отчёт // Вычислительный сервер журнала "Машинное обучение и анализ данных"   [Электронный ресурс] URL: [http://mvr.jmlda.org mvr.jmlda.org] (дата обращения: 04.12.2013).  | ''В. А. Бунаков'' Распознавание динамических подписей: технический отчёт // Вычислительный сервер журнала "Машинное обучение и анализ данных"   [Электронный ресурс] URL: [http://mvr.jmlda.org mvr.jmlda.org] (дата обращения: 04.12.2013).  | ||
Версия 13:00, 13 марта 2014
Бунаков Василий Андреевич
МФТИ, ФУПМ, 974 группа
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: va.bunakov@gmail.com
Отчёты о научно-исследовательской работе
Осень 2013, 9-й семестр
Распознавание динамических подписей
В работе решается задача распознавания подписей, заданных наборами временных рядов. Каждый ряд соответствует изменению во времени линейных и угловых координат пера, а также давления пера на поверхность. На множестве временных рядов введена метрика с помощью алгоритма DTW (dynamic time warping). Разработан метод, позволяющий свести задачу к пятимерной бинарной задаче классификации. Задача решена при помощи метода SVM с полиномиальным ядром. Качество классификации определяется долей верных и долей ложных положительных классификаций (TPR и FPR). Достигнутые значения TPR и FPR составляют 0,95 и 0,05 соответственно.
Публикация
В. А. Бунаков Распознавание динамических подписей: технический отчёт // Вычислительный сервер журнала "Машинное обучение и анализ данных" [Электронный ресурс] URL: mvr.jmlda.org (дата обращения: 04.12.2013).

