Частичная автокорреляция
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Описание)  | 
				 (→Описание)  | 
			||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
Частичная автокорреляция похожа на обычную автокорреляцию, однако дополнительно удаляет линейную зависимости между cдвинутыми рядами путем вычитания <tex>y^{k-1}_t</tex> и <tex>y^{k-1}_{t+k}</tex>.  | Частичная автокорреляция похожа на обычную автокорреляцию, однако дополнительно удаляет линейную зависимости между cдвинутыми рядами путем вычитания <tex>y^{k-1}_t</tex> и <tex>y^{k-1}_{t+k}</tex>.  | ||
| - | [[Изображение:Ml_im.png|thumb|right|300px|На графиках представлен   | + | [[Изображение:Ml_im.png|thumb|right|300px|На графиках представлен пример временного ряда, его автокоррелиционная функция и его частичная автокорреляционная функция.]]  | 
==Программные реализации==  | ==Программные реализации==  | ||
Версия 21:25, 20 января 2014
 
  | 
Частичная (частная) автокорреляция (partial autocorrelation) временных рядов используется для нахождения периодичностей во временных рядах.
Определение
Допустим дан временной ряд . Частичную автокорреляцию для лага 
 обозначим за 
. Тогда
где  - линейная регрессия на 
, т.е.
 и
Описание
Частичная автокорреляция похожа на обычную автокорреляцию, однако дополнительно удаляет линейную зависимости между cдвинутыми рядами путем вычитания  и 
.
Программные реализации
- В MATLAB функция parcorr
 - В R функция pacf из пакета stats.
 - В Python функция statsmodels.tsa.stattools.pacf библиотеки statsmodels.
 
Ссылки
- Autocorrelation and Partial Autocorrelation. MATLAB R2013b Documentation
 - Partial Autocorrelation function on Wikipedia
 - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В. Воронцов)
 - Box, G. E. P.; Jenkins, G. M.; Reinsel, G. C. (2008). Time Series Analysis, Forecasting and Control (4th ed.). Hoboken, NJ: Wiley. ISBN 9780470272848.
 

