Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Перейти к: навигация, поиск

Версия 18:02, 6 октября 2013

Содержание

1 Объявление
2 Слушатели
3 Лекции
4 Аннотация
5 Отчётность
6 Ссылки
7 Ещё ссылки

Объявление

Спецкурс начал работу 16 сентября (понедельник) в 16:20 (5я пара).

Лектор: Дьяконов Александр

Важно! Для участия в спецкурсе необходимо было зарегистрироваться.

Сейчас регистрация уже закрыта.

Желающие прослушать спецкурс могут дождаться следующего года.

Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.

Мероприятие проходит в двух режимах:

спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.

Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!

Слушатели

Рассылки материалов делаются только зарегистрированным пользователям, которые перечислены в таблице (см. ниже).

Слушатели, которые перестают делать домашние задания, удаляются из таблицы. За каждое задание можно получить от 0 до 10 штрафных баллов. 10 штрафных баллов понижают итоговую оценку на один балл.

Условные обозначения:

LB - есть в таблице конкурса (при конкурсном задании), LB-k - занято высокое k-е место (среди слушателей спецкурса), +r - сдан отчёт.

ФИО	рег	задание 1
Файзи Вахиб	маг	LB
Рыжков Александр Михайлович	417	LB
Харациди Олег	417	LB
Шаповалов Никита Анатольевич	201	LB
Адимов Арсений Владимирович	205	LB
Рысьмятова Анастасия Александровна	214	LB
Тавыриков Юрий Евгеньевич	205	LB-2
Трофимов Михаил Игоревич	МФТИ4	LB
Шадриков Андрей	417	LB
Кульпинов Владимир Константинович	202	LB
Бырдин Александр Владимирович	МФТИ4	LB-3
Кудрявцев Георгий Алексеевич	206	LB-1
Софиюк Константин Сергеевич	206	LB
Долганов Станислав Викторович	206	LB
Тихонов Глеб Николаевич	513	LB
Купляков Денис	203	LB
Зак Евгений	517	LB
Шабашев Фёдор Маркович	417	LB
Ломов Никита	417	LB
Алёшин Илья	417	LB
Славнов Константин Анатольевич	317	LB
Шевцова (Подлевских) Алена	ВМКвып	LB
Гавриков Михаил Игоревич	517	---
Чепарухин Сергей Игоревич	214	---
Ромов Петр Алексеевич	517	---
Фонарев Александр Юрьевич	517	---
Дорофеев Николай Юрьевич	Яндекс	---
Федорова Дарья Дмитриевна	ВМК2	---
Чабаненко Владислав Дмитриевич	204	---
Игнатов Алексей Николаевич	416	---
Каледин Станислав Витальевич	МФТИ4	---

Лекции

Число	Лекция	Материалы, замечания
16.09.13	Решение задачи [The Big Data Combine Engineered by BattleFin] - прогноз цены на основе многомерного ряда и анонимизированных признаков. Загрузка данных, простые модели, линейная регрессия и случайный лес, сравнение R и MATLAB.	Домашнее задание: решить задачу (отчёт). Материалы см. в [ветке форума] соревнования.
07.10.13	Разбор первого домашнего задания.