Участник:Egor Plyashenko/Прогнозирование средней скорости автотранспорта
Материал из MachineLearning.
(→Дневник исследователя) |
|||
| (17 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Постановка задачи == | == Постановка задачи == | ||
| - | В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса | + | В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «[[Интернет-математика|Интернет-математика 2010]]» была предложена задача прогноза скорости движения автомобилей в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества предсказания использовалась определенным образом составленная невязка между известными и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное значение невязки. |
| - | математика | + | |
| - | в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества | + | |
| - | + | ||
| - | и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное | + | |
| - | значение невязки. | + | |
| - | == | + | == Результаты == |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| + | Расчет функционала производится только для вечерних временных промежутков, то есть начиная с 18:00. | ||
| + | Алгоритм 1 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие дни в тот же промежуток. | ||
| - | + | Значение функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 69.4040. | |
| - | + | Значение функционала при прогнозировании скорости в 31-й день(понедельник): Q = 71.7064. | |
| - | Q = | + | |
| - | + | ||
| - | Q = | + | Алгоритм 2 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие совпадающие дни недели в тот же промежуток. |
| - | + | ||
| - | Q = | + | Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 64.2448. |
| - | + | ||
| - | Q = | + | |
| + | Алгоритм 3 — за прогнозируемую скорость берется текущая скорость в 18:00(или более ранняя, если наблюдение в данное время отсутствует). | ||
| + | |||
| + | Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 76.3957(скорость берется за все дни). | ||
| + | |||
| + | Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 60.2014(скорость берется только за те же дни недели). | ||
| + | |||
| + | == Скорость по дням недели на улице 456880 == | ||
| + | Данная улица обладает наибольшим количеством наблюдений из всех — 6452. После удаления повторяющихся | ||
| + | осталось «всего» 2614 наблюдений. | ||
| + | |||
| + | <gallery> | ||
| + | Изображение:D 3.png| Понедельник | ||
| + | Изображение:D 4.png| Вторник | ||
| + | Изображение:D 5.png| Среда | ||
| + | Изображение:D 6.png| Четверг | ||
| + | Изображение:D 7.png| Пятница | ||
| + | Изображение:D 1.png| Суббота | ||
| + | Изображение:D 2.png| Воскресенье | ||
| + | </gallery> | ||
| + | |||
| + | == Некоторые полезные графики == | ||
| + | По около половине улиц из файла edge_data.txt вообще нет наблюдений. | ||
| + | |||
| + | <gallery> | ||
| + | Изображение:Day Speed.png| Средняя скорость по дням недели | ||
| + | Изображение:Observ num.png| Количество наблюдений по дням недели | ||
| + | Изображение:R1.png| Распределение количества наблюдений по улицам (≥1) | ||
| + | Изображение:R10.png| Распределение количества наблюдений по улицам (≥10) | ||
| + | Изображение:R100.png| Распределение количества наблюдений по улицам (≥100) | ||
| + | Изображение:R1000.png| Распределение количества наблюдений по улицам (≥1000) | ||
| + | </gallery> | ||
| + | |||
| + | == Графики распределения скоростей по величине == | ||
| + | |||
| + | <gallery> | ||
| + | Изображение:1600.png| Время 16:00 | ||
| + | Изображение:1620.png| Время 16:20 | ||
| + | Изображение:1640.png| Время 16:40 | ||
| + | Изображение:1700.png| Время 17:00 | ||
| + | Изображение:1720.png| Время 17:20 | ||
| + | Изображение:1740.png| Время 17:40 | ||
| + | Изображение:1800.png| Время 18:00 | ||
| + | Изображение:1820.png| Время 18:20 | ||
| + | Изображение:1840.png| Время 18:40 | ||
| + | Изображение:1900.png| Время 19:00 | ||
| + | Изображение:1920.png| Время 19:20 | ||
| + | Изображение:1940.png| Время 19:40 | ||
| + | Изображение:2000.png| Время 20:00 | ||
| + | Изображение:2020.png| Время 20:20 | ||
| + | Изображение:2040.png| Время 20:40 | ||
| + | Изображение:2100.png| Время 21:00 | ||
| + | Изображение:2120.png| Время 21:20 | ||
| + | Изображение:2140.png| Время 21:40 | ||
| + | </gallery> | ||
Текущая версия
Содержание |
Постановка задачи
В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «Интернет-математика 2010» была предложена задача прогноза скорости движения автомобилей в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества предсказания использовалась определенным образом составленная невязка между известными и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное значение невязки.
Результаты
Расчет функционала производится только для вечерних временных промежутков, то есть начиная с 18:00.
Алгоритм 1 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие дни в тот же промежуток.
Значение функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 69.4040.
Значение функционала при прогнозировании скорости в 31-й день(понедельник): Q = 71.7064.
Алгоритм 2 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие совпадающие дни недели в тот же промежуток.
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 64.2448.
Алгоритм 3 — за прогнозируемую скорость берется текущая скорость в 18:00(или более ранняя, если наблюдение в данное время отсутствует).
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 76.3957(скорость берется за все дни).
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 60.2014(скорость берется только за те же дни недели).
Скорость по дням недели на улице 456880
Данная улица обладает наибольшим количеством наблюдений из всех — 6452. После удаления повторяющихся осталось «всего» 2614 наблюдений.
 Понедельник |
 Вторник |
 Среда |
 Четверг |
 Пятница |
 Суббота |
 Воскресенье |
Некоторые полезные графики
По около половине улиц из файла edge_data.txt вообще нет наблюдений.
 Средняя скорость по дням недели |
 Количество наблюдений по дням недели |
 Распределение количества наблюдений по улицам (≥1) |
 Распределение количества наблюдений по улицам (≥10) |
 Распределение количества наблюдений по улицам (≥100) |
 Распределение количества наблюдений по улицам (≥1000) |
Графики распределения скоростей по величине
 Время 16:00 |
 Время 16:20 |
 Время 16:40 |
 Время 17:00 |
 Время 17:20 |
 Время 17:40 |
 Время 18:00 |
 Время 18:20 |
 Время 18:40 |
 Время 19:00 |
 Время 19:20 |
 Время 19:40 |
 Время 20:00 |
 Время 20:20 |
 Время 20:40 |
 Время 21:00 |
 Время 21:20 |
 Время 21:40 |
