Участник:Tolstikhin/Articles
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (Новая: '''Concentration Inequalities''' #{{П:McDiarmid 2002 Concentration for Independent Permutations}} :<small>Основная теорема (concentration inequality) доказывает...)  | 
				|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
:<small>Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.</small>  | :<small>Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.</small>  | ||
'''Rademacher Complexity'''  | '''Rademacher Complexity'''  | ||
| + | # ''Boucheron S., Bousquet O., Lugosi G.'' [http://www.econ.upf.edu/simlugosi/esaimsurvey.pdf Theory of classification: A survey of some recent advances] // ESAIM: Probability and Statistics. — 2005. — no. 9. — Pp. 323–375.   | ||
#(Bartlett)  | #(Bartlett)  | ||
#(Koltchinski)  | #(Koltchinski)  | ||
Версия 14:26, 4 марта 2011
Concentration Inequalities
- McDiarmid, C. Concentration for Independent Permutations // Comb. Probab. Comput.. — Cambridge University Press, 2002. — Vol. 11. — No. 2. — Pp. 163--178. (подробнее)
 
- Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.
 
Rademacher Complexity
- Boucheron S., Bousquet O., Lugosi G. Theory of classification: A survey of some recent advances // ESAIM: Probability and Statistics. — 2005. — no. 9. — Pp. 323–375.
 - (Bartlett)
 - (Koltchinski)
 - (Mendelson)
 - (Petra Phillips)
 - (El-Yaniv)
 - ...
 
EM algorithm
- (Bishop - variational bayesian methods)
 - (Mixture of Experts - Jordan, Jacobs)
 - ...
 

