Бритва Оккама
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (уточнение)  | 
				 (для затравки...)  | 
			||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Задание|DmitryKonstantinov|Константин Воронцов|8 января 2010}}  | {{Задание|DmitryKonstantinov|Константин Воронцов|8 января 2010}}  | ||
| + | |||
| + | [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|120px|right|frame|Уильям Оккам — английский философ-схоласт, логик и церковно-политический писатель (ок 1285—1349), автор принципа: «не умножай сущности без необходимости».]]  | ||
| + | |||
| + | == См. также ==  | ||
| + | * [[Теория Вапника–Червоненкиса]]  | ||
| + | * [[Теория Валианта]]  | ||
| + | |||
| + | == Литература ==   | ||
| + | # ''Langford J.'' [http://citeseer.ist.psu.edu/langford02quantitatively.html Quantitatively tight sample complexity bounds]. — 2002. — Carnegie Mellon Thesis.  | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Теория вычислительного обучения]]  | ||
Версия 23:11, 9 января 2010
|   |  Данная статья является непроверенным учебным заданием.
 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.  | 
См. также
Литература
- Langford J. Quantitatively tight sample complexity bounds. — 2002. — Carnegie Mellon Thesis.
 


