Обсуждение:Большая языковая модель

Материал из MachineLearning.

Версия 10:44, 16 июня 2026 (править) Emil Petrov (Обсуждение | вклад) (Новая: == Промпт для генерации статьи == Статья сгенерирована с помощью '''Claude Sonnet 4''' (claude-sonnet-4-6). '''Промпт:''' <blo...) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (11:21, 16 июня 2026) (править) (отменить) Emil Petrov (Обсуждение | вклад) (Убран шаблон из текста промпта)
(1 промежуточная версия не показана)
Строка 1:		Строка 1:
	== Промпт для генерации статьи ==		== Промпт для генерации статьи ==
-	Статья сгенерирована с помощью '''Claude Sonnet 4''' (claude-sonnet-4-6).	+	Промпт, использованный для генерации статьи «Большая языковая модель» с помощью LLM Claude Sonnet 4:
-	'''Промпт:'''	+	Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-сайта MachineLearning.ru на тему
		+	«Большая языковая модель» (Large Language Model, LLM) на русском языке.
		+
		+	Требования к статье:
		+	1. Структура: введение с определением, история развития, архитектура (трансформер, токенизация,
		+	обучение), масштабирование и законы масштабирования, основные модели (GPT, BERT, T5, LLaMA),
		+	методы дообучения (RLHF, LoRA, instruction tuning), применения, ограничения и критика,
		+	перспективы.
		+	2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки разделов через ==, математические формулы
		+	через <tex>...</tex>.
		+	3. Включи минимум 5 внутренних ссылок на другие статьи вики (в формате [[Название статьи]]).
		+	4. Добавь категории в конце: [[Категория:Машинное обучение]], [[Категория:Нейронные сети]],
		+	[[Категория:Обработка естественного языка]].
		+	5. Добавь раздел «Литература» со списком 4-6 ключевых источников в формате {{статья}} или {{книга}}.
		+	6. Используй формулы для описания функции потерь при обучении языковых моделей.
		+	7. Не добавляй шаблон шаблон well — он будет добавлен отдельно.
		+
		+	Статья должна быть академической, информативной, с правильной вики-разметкой.
-	<blockquote>	+	-- Emil Petrov
-	Напиши подробную статью на русском языке для вики-проекта MachineLearning.ru о больших языковых моделях (LLM, large language models).	+
-		+
-	Включи: определение и масштаб (формальная вероятностная модель, авторегрессионная факторизация), предобучение (CLM и MLM, данные, законы масштабирования Kaplan и Chinchilla с формулами), тонкую настройку (RLHF, LoRA, DPO), возникающие способности (chain-of-thought, few-shot learning), применения, ограничения и риски (галлюцинации, bias, безопасность), историческую таблицу ключевых моделей.	+
-		+
-	Оформи в вики-разметке: {{well|...}}, {{TOCright}}, формулы в <tex>, внутренние ссылки [[...]], таблицы wikitable, категории, примечания, литература.	+
-	</blockquote>	+
-		+
-	— [[Участник:Emil Petrov|Emil Petrov]] ~~~~	+

---

Текущая версия

Промпт для генерации статьи

Промпт, использованный для генерации статьи «Большая языковая модель» с помощью LLM Claude Sonnet 4:

 Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-сайта MachineLearning.ru на тему
 «Большая языковая модель» (Large Language Model, LLM) на русском языке.
 
 Требования к статье:
 1. Структура: введение с определением, история развития, архитектура (трансформер, токенизация,
    обучение), масштабирование и законы масштабирования, основные модели (GPT, BERT, T5, LLaMA),
    методы дообучения (RLHF, LoRA, instruction tuning), применения, ограничения и критика,
    перспективы.
 2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки разделов через ==, математические формулы
    через .
 3. Включи минимум 5 внутренних ссылок на другие статьи вики (в формате Название статьи).
 4. Добавь категории в конце:,,.
 5. Добавь раздел «Литература» со списком 4-6 ключевых источников в формате {{{заглавие}}}. или {{{заглавие}}}..
 6. Используй формулы для описания функции потерь при обучении языковых моделей.
 7. Не добавляй шаблон шаблон well — он будет добавлен отдельно.
 
 Статья должна быть академической, информативной, с правильной вики-разметкой.

-- Emil Petrov