Обсуждение:Большая языковая модель

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: == Промпт для генерации статьи == Статья сгенерирована с помощью '''Claude Sonnet 4''' (claude-sonnet-4-6). '''Промпт:''' <blo...)
(Исправлено форматирование страницы обсуждения)
Строка 1: Строка 1:
== Промпт для генерации статьи ==
== Промпт для генерации статьи ==
-
Статья сгенерирована с помощью '''Claude Sonnet 4''' (claude-sonnet-4-6).
+
Промпт, использованный для генерации статьи «Большая языковая модель» с помощью LLM Claude Sonnet 4:
-
'''Промпт:'''
+
Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-сайта MachineLearning.ru на тему
 +
«Большая языковая модель» (Large Language Model, LLM) на русском языке.
 +
 +
Требования к статье:
 +
1. Структура: введение с определением, история развития, архитектура (трансформер, токенизация,
 +
обучение), масштабирование и законы масштабирования, основные модели (GPT, BERT, T5, LLaMA),
 +
методы дообучения (RLHF, LoRA, instruction tuning), применения, ограничения и критика,
 +
перспективы.
 +
2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки разделов через ==, математические формулы
 +
через <tex>...</tex>.
 +
3. Включи минимум 5 внутренних ссылок на другие статьи вики (в формате [[Название статьи]]).
 +
4. Добавь категории в конце: [[Категория:Машинное обучение]], [[Категория:Нейронные сети]],
 +
[[Категория:Обработка естественного языка]].
 +
5. Добавь раздел «Литература» со списком 4-6 ключевых источников в формате {{статья}} или {{книга}}.
 +
6. Используй формулы для описания функции потерь при обучении языковых моделей.
 +
7. Не добавляй шаблон {{well}} — он будет добавлен отдельно.
 +
 +
Статья должна быть академической, информативной, с правильной вики-разметкой.
-
<blockquote>
+
-- Emil Petrov
-
Напиши подробную статью на русском языке для вики-проекта MachineLearning.ru о больших языковых моделях (LLM, large language models).
+
-
 
+
-
Включи: определение и масштаб (формальная вероятностная модель, авторегрессионная факторизация), предобучение (CLM и MLM, данные, законы масштабирования Kaplan и Chinchilla с формулами), тонкую настройку (RLHF, LoRA, DPO), возникающие способности (chain-of-thought, few-shot learning), применения, ограничения и риски (галлюцинации, bias, безопасность), историческую таблицу ключевых моделей.
+
-
 
+
-
Оформи в вики-разметке: {{well|...}}, {{TOCright}}, формулы в <tex>, внутренние ссылки [[...]], таблицы wikitable, категории, примечания, литература.
+
-
</blockquote>
+
-
 
+
-
— [[Участник:Emil Petrov|Emil Petrov]] ~~~~
+

Версия 11:03, 16 июня 2026

Промпт для генерации статьи

Промпт, использованный для генерации статьи «Большая языковая модель» с помощью LLM Claude Sonnet 4:

 Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-сайта MachineLearning.ru на тему
 «Большая языковая модель» (Large Language Model, LLM) на русском языке.
 
 Требования к статье:
 1. Структура: введение с определением, история развития, архитектура (трансформер, токенизация,
    обучение), масштабирование и законы масштабирования, основные модели (GPT, BERT, T5, LLaMA),
    методы дообучения (RLHF, LoRA, instruction tuning), применения, ограничения и критика,
    перспективы.
 2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки разделов через ==, математические формулы
    через ....
 3. Включи минимум 5 внутренних ссылок на другие статьи вики (в формате Название статьи).
 4. Добавь категории в конце:,,.
 5. Добавь раздел «Литература» со списком 4-6 ключевых источников в формате {{{заглавие}}}. или {{{заглавие}}}..
 6. Используй формулы для описания функции потерь при обучении языковых моделей.
 7. Не добавляй шаблон 
{{{1}}}
— он будет добавлен отдельно.
 
 Статья должна быть академической, информативной, с правильной вики-разметкой.

-- Emil Petrov

Личные инструменты