Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			м  (дополнение)  | 
				м  (дополнение)  | 
			||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
* 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. [https://clck.ru/Z9nD9 Математические методы распознавания образов (ММРО-2021)]. '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fa/Alekseev2021TopicBankMMROSlides.pdf (pdf)]''' '''[https://youtu.be/pPIsC38i8JQ?feature=shared&t=21955 (video)]'''  | * 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. [https://clck.ru/Z9nD9 Математические методы распознавания образов (ММРО-2021)]. '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fa/Alekseev2021TopicBankMMROSlides.pdf (pdf)]''' '''[https://youtu.be/pPIsC38i8JQ?feature=shared&t=21955 (video)]'''  | ||
| + | |||
| + | * 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/upload/medialibrary/f3d/64_ya-nauch.konf-fpmi_1_1.pdf (тезисы, сс. 149-151)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/29/Alekseev2021TopicBankMIPTSlides.pdf (pdf)]'''  | ||
| + | |||
| + | * 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/upload/medialibrary/f3d/64_ya-nauch.konf-fpmi_1_1.pdf (тезисы, сс. 84-85)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/72/ReconstructionsMiptConference2021.pdf (pdf)]'''  | ||
* 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/science/5top100/education/courseproposal/%D0%A4%D0%9F%D0%9C%D0%98.pdf (тезисы, сс. 87-89)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/ba/Alekseev_PeriodicWordReconstruction_Slides.pdf (pdf)]'''  | * 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/science/5top100/education/courseproposal/%D0%A4%D0%9F%D0%9C%D0%98.pdf (тезисы, сс. 87-89)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/ba/Alekseev_PeriodicWordReconstruction_Slides.pdf (pdf)]'''  | ||
Версия 10:03, 1 сентября 2023
Алексеев Василий Антонович
  | 
- Профиль Semantic Scholar (ID 152265176)
 - Профиль Google Scholar
 - Профиль Scopus (ID 57203321204)
 - Профиль ACL Anthology
 - Профиль DBLP
 - Профиль Math-Net.Ru
 - Профиль eLIBRARY.RU (ID 1092112)
 - Профиль ORCID (ID 0000-0001-7930-3650)
 
Публикации
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
 - Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49.
 - Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
 
Выступления на конференциях и семинарах
- 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. Математические методы распознавания образов (ММРО-2021). (pdf) (video)
 
- 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 149-151) (pdf)
 
- 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 84-85) (pdf)
 
- 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 87-89) (pdf)
 
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
 
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
 
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
 
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
 
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, сс. 84-86) (pdf)
 

