| 
				   | 
			
		| (9 промежуточных версий не показаны.) | 
| Строка 39: | 
Строка 39: | 
|   | |}  |   | |}  | 
|   | <!--- The announcement is outdated. -->  |   | <!--- The announcement is outdated. -->  | 
| - | 
  |   | 
|   | <span style="clear:both; display:block;">  |   | <span style="clear:both; display:block;">  | 
| - | <div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Конференция «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2017)</div>  | + | <div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Временная приостановка свободной регистрации на ресурсе</div>  | 
|   | <div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;">  |   | <div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;">  | 
|   | {|style="margin: auto; text-align: left;"  |   | {|style="margin: auto; text-align: left;"  | 
|   | |  |   | |  | 
| - | <!--- <imagemap>
  |   | 
| - | Изображение:avito_rec.jpg|747px
  |   | 
| - | default [http://dataring.ru/competitions/avito-recommendations/?ms=129fd2bc]
  |   | 
| - | desc none
  |   | 
| - | </imagemap>
  |   | 
| - | --->
  |   | 
|   | |-  |   | |-  | 
| - | |Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Московский физико-технический институт и Южный федеральный университет объявляют о проведении с 9 по 13 октября 2016 года 18-й Всероссийской конференции с международным участием [http://mmro.ru «Математические методы распознавания образов»] (ММРО-2017).  | + | |Уважаемые коллеги!  | 
|   | + | В связи с высокой активностью спамеров, временно приостановлена свободная регистрация на ресурсе MachineLearning.ru. Ведется поиск «интеллектуального» решения данной проблемы.  | 
|   |  |   |  | 
| - | Место проведения конференции – г. Таганрог. Рабочие языки конференции — русский, английский.
  | + | В настоящее время для создания новой учетной записи, можно обратиться к любому активному участнику ресурса (коллега, научный руководитель, сосед по парте, ...) с просьбой перейти по ссылке [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Userlogin&type=signup&returnto=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Регистрация нового участника] и ввести в форму данные нового участника.  | 
| - |    | + |  | 
| - | Конференция ММРО является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа данных, площадкой для обсуждения, распространения и продвижения передовых идей, достижений и разработок. Конференция призвана способствовать обмену идеями между представителями науки и индустрии. Конференция организована представителями российской научной школы машинного обучения и нацелена на расширение взаимодействия между российскими и зарубежными исследователями и представителями высокотехнологичного IT бизнеса. Конференция проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, компании Форексис, Центра систем распознавания и прогнозирования.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | '''Тематика конференции''': интеллектуальный анализ данных; машинное обучение; анализ больших данных; глубокое обучение; компьютерное зрение; анализ текстов и социальных сетей; промышленные приложения науки о данных.
  | + |  | 
| - |    | + |  | 
| - | Подать доклад можно на [http://mmro.ru/participants/ странице участника конференции] '''{{важно|до 18 сентября}}'''.
  | + |  | 
|   | |}  |   | |}  | 
|   | </div>  |   | </div>  | 
|   | </span>  |   | </span>  | 
| - | <!--- The announcement is outdated.  | + | <!--- The announcement is outdated.-->  | 
| - | -->  | + |  | 
| - |    | + |  | 
|   | {|style="width:100%"   |   | {|style="width:100%"   | 
|   | |style="width:50%" valign="top"|  |   | |style="width:50%" valign="top"|  | 
| Строка 107: | 
Строка 93: | 
|   |  |order=descending  |   |  |order=descending  | 
|   |  |format=,\n* [[%TITLE%]] <small>([[Участник:%USER%|%USER%]]) – [%DATE%]</small>,,  |   |  |format=,\n* [[%TITLE%]] <small>([[Участник:%USER%|%USER%]]) – [%DATE%]</small>,,  | 
| - |  |count=10  | + |  |count=7  | 
|   | }}  |   | }}  | 
|   |  |   |  | 
| Строка 120: | 
Строка 106: | 
|   |  |order=descending  |   |  |order=descending  | 
|   |  |format=,\n* ²{%PAGE%}²,,  |   |  |format=,\n* ²{%PAGE%}²,,  | 
| - |  |count=10  | + |  |count=7  | 
|   | }}  |   | }}  | 
|   | '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]'''  |   | '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]'''  | 
| Строка 158: | 
Строка 144: | 
|   | |}  |   | |}  | 
|   | {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;"   |   | {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;"   | 
| - | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Российский фонд фундаментальных исследований|РФФИ]] (проекты 07-07-00372, 10-07-00673) и [[Компания Forecsys|компании Forecsys]]  | + | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Компания Forecsys|компании Forecsys]]  | 
|   | |}  |   | |}  | 
|   | __NOTOC__   |   | __NOTOC__   | 
|   | __NOEDITSECTION__  |   | __NOEDITSECTION__  | 
| 
 Цели Ресурса 
-  Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
 -  Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
 -  Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
 -  Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
  
 
Основные принципы 
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
 Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет. 
 Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. 
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. 
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
 
 
Новые статьи 
-  Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025 (Aduenko) – [03:07, 9 сентября 2025]
 -  Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2024 (Vokov) – [14:13, 3 марта 2025]
 -  Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2025 (Aduenko) – [17:19, 17 февраля 2025]
 -  Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (Vokov) – [19:06, 12 февраля 2025]
 -  Задачи материаловедения, потенциально имеющие приложение в биологии и медицине - сверхпроводники и др (Tiy) – [16:25, 3 февраля 2025]
 -  Молекулярная динамика гамильтоновых систем и количественные оценки выполнимости закона сохранения энергии модельных систем (Tiy) – [16:22, 3 февраля 2025]
 -  Fundam LLM bioinf (Tiy) – [16:19, 3 февраля 2025]
  
Список всех статей
 
 
Новое в разделе «Публикации» 
-  Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. —  Cambridge University Press, 2014. — 511 p.  (подробнее)
 -  Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. —  CRC Press, 2014. — 622 p.  (подробнее)
 -  Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. —  Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с.  (подробнее)
 -  Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. —  Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с.  (подробнее)
 -  Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. —  Едиториал УРСС, 2011. — 256 с.  (подробнее)
 -  Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. —  Springer, 2006. — 738 p.  (подробнее)
 -  Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. —  Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p.  (подробнее)
  
Все публикации
 
 
 |    
 | 
 Последние новости 
-  27 января 2021 года —  The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline:  12 March 2021. See the Call for papers.
 -  30 ноября 2020 года —  Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission:  January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
 -  11 февраля 2020 года —  Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в  Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
 -  21 сентября 2020 года —  Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
 -  11 февраля 2020 года —  Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
  
 
Основные категории 
Последние правки 
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 23:33, 29 октября 2025 ] 
 
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 12:36, 29 октября 2025 ] 
 
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 12:33, 29 октября 2025 ] 
 
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 20:04, 21 октября 2025 ] 
 
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025 ( Aduenko ) - [ 11:11, 21 октября 2025 ] 
 
- Пробные задачи ( Strijov ) - [ 12:14, 5 октября 2025 ] 
 
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Даниил Околышев ) - [ 12:30, 2 октября 2025 ] 
 
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ( Юлиан ) - [ 19:58, 30 сентября 2025 ] 
 
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Aduenko ) - [ 03:06, 9 сентября 2025 ] 
 
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 12:27, 31 августа 2025 ] 
 
- Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник) ( Victor Kitov ) - [ 14:14, 21 августа 2025 ] 
 
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( GlebAfanasev ) - [ 11:18, 24 июня 2025 ] 
 
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 12:36, 22 июня 2025 ] 
 
- Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 15:45, 9 июня 2025 ] 
 
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 16:53, 21 мая 2025 ] 
 
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2025 ( Aduenko ) - [ 03:49, 21 мая 2025 ] 
 
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ( Algneushev ) - [ 22:49, 14 мая 2025 ] 
 
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ( Algneushev ) - [ 22:43, 14 мая 2025 ] 
 
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов ( Algneushev ) - [ 13:48, 26 апреля 2025 ] 
 
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 14:08, 19 марта 2025 ] 
 
 
Список всех последних правок
 
 
 |