Просмотр

Материал из MachineLearning.

Страница «Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)»
У вас нет прав на выполнение этой операции по следующим причинам:
Запрошенное действие могут выполнять только участники из групп emailconfirmed, Администраторы.
Вы должны подтвердить ваш адрес электронной почты перед правкой страниц. Пожалуйста, введите и подтвердите ваш адрес эл. почты на странице настроек.
Вы можете просмотреть и скопировать исходный текст этой страницы:
{{TOCright}}
'''Кафедра «Интеллектуальные системы»''' — [[Базовые кафедры МФТИ|базовая кафедра]] [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]] [[МФТИ]]. 
Базовый институт — [[Вычислительный центр РАН]]. 
Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (511600).

== История создания ==
В 2004 году одна из старейших базовых кафедр [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ&nbsp;МФТИ]], «Управления и&nbsp;вычислительных систем», созданная академиком [[Моисеев, Никита Николаевич|Н.&nbsp;Н.&nbsp;Моисеевым]] вместе с&nbsp;самим факультетом, была разделена на две кафедры: 
* «[[Математическое моделирование]] сложных процессов и систем», заведующий — чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]] [[Павловский, Юрий Николаевич|Ю.&nbsp;Н.&nbsp;Павловский]];
* «[[Интеллектуальная система|Интеллектуальные системы]]», заведующий — чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]] [[Рудаков, Константин Владимирович|К.&nbsp;В.&nbsp;Рудаков]].

Обучение на кафедре «Интеллектуальные системы» ведётся по двум специализациям: 
* «Интеллектуальный анализ данных»;
* «Проектирование и организация систем». 

== Специализация «Интеллектуальный анализ данных» ==
'''Заведующий специализацией:''' 
чл.-корр. [[Российская академия наук|РАН]] 
[[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]].

[[Интеллектуальный анализ данных]] является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики. 
Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных. 
Как извлечь максимум полезных знаний из многомерных, разнородных, неполных, неточных, противоречивых, косвенных данных? 
Как сделать это эффективно, если объем данных измеряется гигабайтами или даже терабайтами? 
Как строить алгоритмы, способные обучаться принятию решений в различных профессиональных областях? 
Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных». 

Специализация образована в 2003 году на базе научной школы академика&nbsp;РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|Ю.&nbsp;И.&nbsp;Журавлёва]]. 
Им&nbsp;и&nbsp;его учениками создан уникальный математический аппарат, опирающийся на классические методы алгебры, дискретного анализа, комбинаторики, математической статистики. 
Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов. 
В&nbsp;рамках специализации ведется обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач. 

Студенты и аспиранты кафедры регулярно участвуют в работе научных конференций [[ММРО]] (Математические методы распознавания образов, Россия) и [[ИОИ]] (Интеллектуализация обработки информации, Крым, Украина), в&nbsp;организации которых сотрудники кафедры принимают самое непосредственное участие. 

=== Научные направления ===
* [[распознавание образов]] и [[прогнозирование]] ([[machine learning]]); 
* поиск закономерностей в данных ([[data mining]]); 
* комбинаторные и алгебраические методы анализа [[алгоритм]]ов; 
* [[обработка сигналов]] и [[анализ временных рядов]]; 
* [[обработка изображений|обработка]] и [[анализ изображений|анализ]] изображений; 
* [[анализ текстов]] ([[text mining]]).

=== Направления прикладных исследований и разработок ===
* прикладные системы классификации и распознавания образов; 
* прогнозирование цен и объёмов продаж электроэнергии;
* [[прогнозирование продаж]];
* [[кредитный скоринг]] и оценка рисков; 
* [[мониторинг финансовых рынков]] и [[автоматическая торговая система|автоматические торговые системы]]; 
* [[анализ клиентских сред]] для производственных, телекоммуникационных, торговых компаний; 
* [[анализ поведения пользователей]] в сети Интернет (web usage mining); 
* [[Антиплагиат|поиск и идентификация заимствований (плагиата)]]; 
* [[имитационное моделирование]] автотранспортных потоков. 

Специализация «Интеллектуальный анализ данных» предоставляет увлекательную возможность заниматься самыми разными предметными областями, применяя к ним одну и ту же фундаментальную математику. 

Имеется возможность совмещать обучение на специализации с работой в отделе Вычислительных методов прогнозирования [[ВЦ РАН]] или в компании [[Форексис]], занимаясь разработкой и внедрением наукоемких программных продуктов и систем интеллектуального анализа данных. 
Партнерами и клиентами [[Форексис]] являются: 
КБ&nbsp;«Петрокоммерц», 
ТД&nbsp;«Перекресток», 
ММВБ, 
РАО&nbsp;ЕЭС, 
АП&nbsp;«Домодедово», 
и&nbsp;др. 

=== Учебный план ===

'''Направление:''' 511600 — «Прикладная математика и физика».
 
'''Магистерская программа:''' 511656 — «Математические и информационные технологии».

{| class = "standard"
  |-
    !rowSpan=2 |Название курса 
    !rowSpan=2 |Преподаватели 
    !colSpan=6 |Курс<SUB>семестр</SUB> 
  |-
    !3<SUB>6</SUB>&nbsp;
    !4<SUB>7</SUB>&nbsp;
    !4<SUB>8</SUB>&nbsp; 
    !5<SUB>9</SUB>&nbsp; 
    !5<SUB>10</SUB> 
    !6<SUB>11</SUB> 
  |-
    !colSpan=8 |Бакалавриат
  |-
    |Прикладная логика
    |Захаров
    |Д
    |Э
    |
    |
    |
    |
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/voron.pdf Машинное обучение]
    |[[Участник:Vokov|Воронцов]]
    |Э
    |Э
    |
    |
    |
    |
  |-
    |Семинар по специальности 
    |все по очереди
    |–
    |
    |
    |
    |
    |
  |-
    |Численные методы обучения по прецедентам (практикум) 
    |[[Участник:Yury Chekhovich|Чехович]]
    |Н
    |Д
    |Д
    |
    |
    |
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/zhuravlev.pdf Методы дискретного анализа в распознавании образов] 
    |[[Журавлёв, Юрий Иванович|Журавлёв]]
    |
    |
    |Э
    |
    |
    |
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/rudakov.pdf Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов] 
    |[[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков]]
    |
    |Н
    |Э
    |
    |
    |
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/mest1.pdf Обработка изображений] 
    |Местецкий
    |
    |
    |Д
    |
    |
    |
  |-
    !colSpan=8 |Магистратура
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/mest2.pdf Анализ и распознавание изображений]
    |Местецкий
    |
    |
    |
    |Э
    |
    |
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/mottl.pdf Обработка сигналов и многомерных массивов данных]
    |Моттль
    |
    |
    |
    |Д
    |Э
    |
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/sigal.pdf Дискретная оптимизация]
    |Сигал
    |
    |
    |
    |Э
    |
    |
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/smetanin.pdf Прикладной комбинаторный анализ]
    |Сметанин
    |
    |
    |
    |
    |Э
    |
  |-
    |Интеллектуальные системы 
    |[[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков]]
    |
    |
    |
    |
    |
    |Д 
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/maissuradze.pdf Анализ данных в метрических пространствах]
    |Майсурадзе
    |
    |
    |
    |
    |
    |Э 
  |-
    |[http://www.ccas.ru/frc/department/strijov.pdf Информационное моделирование] 
    |[[Участник:Strijov|Стрижов]]
    |
    |
    |
    |
    |
    |Э 
  |-
    |Биоинформатика 
    |Торшин
    |
    |
    |
    |
    |
    |Э
  |-
    !colSpan=8 |<small>Требования учебного отдела</small>
  |-
    |<small>НИР</small>
    |
    |
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
  |-
    |<small>Всего зачетов (не более)</small>
    |
    |<small>1</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>3</small>
    |<small>2</small>
    |<small>3</small>
  |-
    |<small>Всего экзаменов (не более)</small>
    |
    |<small>1</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>4</small>
  |-
    |<small>Всего часов (не более)</small>
    |
    |<small>8</small>
    |<small>8</small>
    |<small>8</small>
    |<small>8</small>
    |<small>4</small>
    |<small>12</small>
|}

* Э - экзамен 
* Д - дифференцированный зачет 
* Н - недифференцированный зачет

=== Преподаватели и научные руководители ===

'''Профессоры'''
* [[Журавлёв, Юрий Иванович|Журавлёв Юрий Иванович]], академик РАН
* [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], член-корреспондент РАН
* Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н., проф.
* Моттль Вадим Вячеславович, д.т.н., проф.
* Сигал Израиль Хаимович, д.ф.-м.н., проф.

'''Преподаватели'''
* Сметанин Юрий Геннадиевич, д.ф.-м.н., с.н.с.
* Лавров Игорь Андреевич, к.ф.-м.н., доц.
* [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]], к.ф.-м.н.
* [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]], к.ф.-м.н.
* [[Участник:Strijov|Стрижов Вадим Викторович]], к.ф.-м.н.
* [[Участник:AIM|Майсурадзе Арчил Ивериевич]], к.ф.-м.н.

=== Контакты ===
* Вопросы можно задавать в обсуждении этой страницы
* [[Участник:Vokov|Страница замзава]]
* [[Служебная:EmailUser/Vokov|Письмо замзаву]]
* Телефон: +7(499)135-41-63

=== Литература ===
'''[[Обзорные статьи на английском языке|Обзорные статьи по специальности]]''', рекомендуемые студентам для изучения на кафедре иностранных языков:
# A. Jain, P. Duin, and J. Mao. [http://citeseer.ist.psu.edu/284224.html Statistical pattern recognition: A review] // IEEE Transactions on PAMI 22(1), pp. 4-37, 2000. 
# G. Dietterich. [http://citeseer.ist.psu.edu/dietterich97machine.html Machine learning research: Four current directions] // AI Magazine, 18(4):97--136, 1997.    
# S. R. Kulkarni, G. Lugosi, S. S. Venkatesh. [http://www.princeton.edu/~kulkarni/Papers/Journals/j1998_klv_transit.pdf Learning Pattern Classification—A Survey] // IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 44, No. 6, October 1998.
# P. Langley, H. A. Simon. [http://citeseer.ist.psu.edu/langley95applications.html Applications of machine learning and rule induction] // Communications of the ACM. Vol. 38, No. 11, Pp. 54–64, 1995.
# S. Thrun, C. Faloutsos, T. Mitchell, L. Wasserman. [http://citeseer.ist.psu.edu/547483.html Automated Learning and Discovery: State-Of-The-Art and Research Topics in a Rapidly Growing Field] // CMU, Pittsburgh, 1998.

== Специализация «Проектирование и организация систем» ==
'''Заведующий специализацией:''' 
д.т.н., профессор 
Эрлих Александр Игоревич

Исследования и разработки, выполняемые в рамках данной специализации, направлены на решение задач, возникающих при массовом использовании современных компьютеров в системах управления различных уровней и назначения, в научных исследованиях, в проектировании и конструировании новой техники. 

Одной из научно-технических основ новых информационных технологий (в технических и гуманитарных областях человеческой деятельности) являются идеи и методы [[искусственный интеллект|искусственного интеллекта]]. 
Раньше слишком антропоморфное название этой дисциплины, оформившейся в самостоятельное научное направление в середине семидесятых годов, нередко приводило к неверному представлению о характере исследований и разработок в этой области. 
Тем не менее, сначала в США и Японии, потом в Европе, а со второй половины восьмидесятых годов и в нашей стране искусственный интеллект как основа новых информационных технологий прочно занял передовые позиции в теоретической и прикладной информатике. 
[[Представление знаний]] в компьютерных системах, методы использования этих знаний для самостоятельного решения разнообразных задач, компьютерное обучение, общение с ЭВМ на естественном языке — вот примеры нескольких разделов искусственного интеллекта. 

Благодаря широким международным научным связям всегда доступна новейшая информация о развитии исследований в области искусственного интеллекта за рубежом. 
Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения.

=== Научные направления ===
* оптимизация [[сложная система|сложных систем]];
* [[искусственный интеллект]];
* методы автоматизации управления и проектирования.

=== Учебный план ===

'''Направление:''' 511600 — «Прикладная математика и физика».
 
'''Магистерская программа:''' 511656 — «Математические и информационные технологии».

{| class = "standard"
  |-
    !rowSpan=2 |Название курса 
    !rowSpan=2 |Преподаватели 
    !colSpan=6 |Курс<SUB>семестр</SUB> 
  |-
    !3<SUB>6</SUB>&nbsp;
    !4<SUB>7</SUB>&nbsp;
    !4<SUB>8</SUB>&nbsp; 
    !5<SUB>9</SUB>&nbsp; 
    !5<SUB>10</SUB> 
    !6<SUB>11</SUB> 
  |-
    !colSpan=8 |Бакалавриат
  |-
    |Оптимизация сложных систем
    |Хорошевский
    |Э
    |
    |
    |
    |
    |
  |-
    |Оптимизация сложных систем
    |Цурков
    |
    |Э
    |Д
    |
    |
    |
  |-
    |Методы и средства автоматизации управления и проектирования 
    |Хорошевский
    |Д
    |
    |
    |
    |
    |
  |-
    |Методы и средства автоматизации управления и проектирования 
    |Эрлих, Цурков
    |
    |—
    |Э
    |
    |
    |
  |-
    |Искусственный интеллект 
    |Матвеев
    |
    |Д
    |Э
    |
    |
    |
  |-
    !colSpan=8 |Магистратура
  |-
    |Автоматизация решения системных задач
    |Дулин
    |
    |
    |
    |Д
    |—
    |Э
  |-
    |Мат. модели и методы автоматизации планирования и принятия решений
    |Шахнов
    |
    |
    |
    |Э
    |Э
    |Д
  |-
    |Представление и структуризация знаний
    |Дулин
    |
    |
    |
    |Д
    |Э
    |Э
  |-
    !colSpan=8 |<small>Требования учебного отдела</small>
  |-
    |<small>НИР</small>
    |
    |
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
    |<small>Д</small>
  |-
    |<small>Всего зачетов (не более)</small>
    |
    |<small>1</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>3</small>
    |<small>2</small>
    |<small>3</small>
  |-
    |<small>Всего экзаменов (не более)</small>
    |
    |<small>1</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>2</small>
    |<small>4</small>
  |-
    |<small>Всего часов (не более)</small>
    |
    |<small>8</small>
    |<small>8</small>
    |<small>8</small>
    |<small>8</small>
    |<small>4</small>
    |<small>12</small>
|}

* Э - экзамен 
* Д - дифференцированный зачет 
* Н - недифференцированный зачет 

== Ссылки ==
* [http://www.ccas.ru/frc/departmipt.html Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ] - страница на [http://www.ccas.ru/ сайте ВЦ РАН]
* [http://fupm.fizteh.ru/basechairs/ccasfrc.html Кафедра «Интеллектуальные системы» (ВЦ РАН)] - страница на портале Физтех.ru

[[Категория:Кафедры МФТИ]]
Шаблоны, использованные на текущей версии страницы:
Возврат к странице Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ).
Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29»
Просмотр

Материал из MachineLearning.

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты
